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未来大数据保障下的精准医疗

 2015-11-04 14:43  来源: 互联网   我来投稿 撤稿纠错

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自从*总理在今年的政府报告中首次提出“互联网+”的概念之后,全国各界掀起了热烈讨论。“互联网+精准医疗与大数据”话题也备受关注。谈到大数据和精准医疗,应该是今年我们医药行业最火的一个组合。

很多专家学者也对精准医疗给出了相对专业的意见,但作为大众之一,我从一个比较好理解的角度解释一下精准医疗。

曾经有一档节目,将一个东西的描述或者条件分成几个部分,逐一给出描述,让参与游戏者判断是什么东西;起初一般人很难凭借一条描述判断出这是什么东西,但当把所有条件都给出的时候,就能很准确的判定是什么东西。相比之下,精准医疗其实是同样的道理,之前我们去医院会拍片子、验血验尿,医生通过影像、血尿的生化指标判断疾病状况,也就是我们常说的病理,但是对于很多疾病还是很难通过以上手段确诊和治疗。

我在一次峰会上有幸结识了米云健康的创始人,李永友先生。酒会上我问他对大数据和精准治疗的看法,李先生以一个用户的角度向我讲述了他对未来医疗的愿景,同时作为一个互联网人,也在努力通过自己的产品去实现这一愿景。

李:作为受众,对大数据时代医疗和养生行业的期望其实很简单,就是有了大数据终端的服务支持,配合高端的资源,包括北上广的医疗资源等等,到了受众的手中,他们可以很快的在家里甚至任何地方享受这些高端的资源。这些高端的服务,可以根据每个人的特性,制定一个个性的治疗方案。这就能在受众身边形成一个一对一的精准医疗模式。并且根据这些机构和现象进行个性化的追踪管理,受众也就能享受到真正的公平医疗。

大数据时代下,整合和 分析服药记录和电子病历这些数据可以为临床决策、疾病预测和个性化治疗起到辅助作用。

对病人病例高级分析,可以确定那些人是某些疾病的易感人群。简单的说,经过高级分析可以帮助识别哪些病人有患有心脏病等疾病的高风险,可以为他们尽早提供预防保健方案。

我们一直强调个性化的治疗,很多情况下,病人用同样的治疗方案但是疗效却不一样。针对不同的患者采取不同的治疗方案,或者根据患者的实际情况调整药物剂量,可以很大程度减少病人身体由于过度治疗或是治疗不足所带来的副作用,还可以减少医疗费用。有些疾病不单要考虑自身因素,还需要考虑到家族的遗传和基因因素,我们现在结合家庭圈,还可以查看家人的服药记录和电子病历,对这些数据进行整理和分析,可以为一些遗传病的确诊和治疗提供了数据保障。

最后就是治未病的问题。治未病是一种健康的生活理念,在亚健康状态下进行调理,而不是生病之后才去医院。这种理念如果有大数据平台支持,就能找到一对一,甚至多对多的对应,这样就可以在早期对一些未病、慢性病进行防治,不用去医院,老百姓也能实现长寿。互联网是一个大舞台,能将高端的医疗资源、理念和技术传到各个层面的受众手里,甚至说传到每一个家庭。

之后的交谈中,我们也聊到了他现在做的米云健康,李先生给我做了简单的介绍。

米云健康的设计初衷:市场上缺少一款针对家庭药品管理的应用来解决就医或者买药时重复购药的痛点, 关联家人,家人买药入库后信息及时推送,家的温暖无处不在; 大部分应用都只停留在个人健康管理层级,这些数据对就医基本没有用处,而米云健康的服药记录和电子病历对今后的精准治疗提供了数据保障;移动医疗与医院HIS系统接口大多不通,导致很多在多地就医的患者没有统一完整的电子病历,患者手中的病历还处于纸质阶段,并且各个医院间系统数据不能通用,米云健康正在努力打通这一个环节。

公众账号:米云健康

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