小白如何做好互联网数据分析，提高互联网创业成功率

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转眼数据分析任务又结束了，得失都会在总结里。学习只有不断的去总结才会知道自己学到了什么，不写总结就有种一既感到自己学到了很多，但又什么都没学到的茫然感。就像上一个微信任务一样只觉自己只有得到了粉丝，这次数据分析也只是得到了一张表格。其实这些能看见的东西并不是最有价值的东西，最有价值的是我们在任务里探索的过程和方法，所以我们来28推就是在实战中学习，在总结中发现并提高!我的本次总结内容也正是围绕我在做数据分析过程和方法去写的，还请大家拍砖指教。

数据分析，顾名思义，数据+分析，数据分析必须拥有数据来做支撑。据说做好数据分析，可以大大提高互联网创业的成功率，减少盲目性，能给创业者更可靠的指引和方向。冲着这个说法我也必须努力的去数据分析的任务!!我本次任务目标是：对安徽本地top100微信公众号进行收集与分析。针对任务目标我以省会合肥为主，其他市县为辅展开收集与分析工作。

下面是我给自己在做任务的过程定义几个阶段和说明：

第一阶段，收集公众号、确定排行榜依据

这个阶段对我这个小白来说是有点困难的，进入任务后才知道公众号还有排行这一说。对安徽新媒体市场也没有一点了解，也从未接触过数据分析，感觉自己无从下手，不知道该如何收集数据，收集到了数据又该如何去分析?从哪些角度去分析?分析的意义又在哪?这么多困惑，下面就看看我是怎么走出来的。

任务一公布我就在等待任务发布大会的召开，想从中了解一些技巧和捷径，可是迟迟没有开会。但是发现YY有很多别的组在讨论如何收集与分析的，从中学习了不少，不过帮助最大的还是在28推论坛，看了很多往期学员们总结的帖子，给了我很多启发。根据以上的学习然后确定了以城外圈、微播易、新榜、西瓜数据四个第三方平台为采集依据，每个平台都会有个预估粉丝数量，虽然平台提供的数据都不准确，但只是采集借鉴。用这个方法我用了几天时间采集了安徽本地公众号150个左右，因为数据不准，加上没有行业经验，所以采集了多采集了50个以作备用。收集完后逐个公众号进行关注，这里说个小方法，我是从表格中复制所有微信号到二维码生成平台生成二维码直接扫描关注的，这比一个一个手动查找关注快好几倍。关注完后查看了大部分公众的文章并寻找特点，最终以公众号近7日头条的平均阅读数作为top排行榜依据，这是个重要的决定，也是一个艰难的决定!因为要去计算，工作量较大。平均阅读数排行榜的弊端在于收集难道较大，数据刷新频率较快，保鲜程度较差，因为这个弊端的存在所以我也同时我也加入了粉丝数top榜，让数据显得更为直观。

第二阶段，相关数据采集以及计算top榜

枯燥无味的体力活，但一样干的很有劲。不同网页与表格不停的来回切换，记录一切有分析价值的数据，浏览所有公众号头条和次条阅读数并计算平均值，头条平均值是用来排行的，次条在一定程度上也能体现一个公众号的人气，所以一并计算了。但也有一部分公众号第三方平台已有了头条近七日的平均阅读量我就直接收录了。这里再说个小技巧，也顺便给咱安徽的科大讯飞做个广告，阅读数计算工作量相当大，所以我这里用了科大讯飞的语音输入法，读出来总比手动输入快，很准确，然后手动拉一下表格，平均数就出来了，后面的公众号联系电话也同样用这个方法录入的。这个阶段我收集了150个公众号的数据，但有很多是无用功，因为有很多号实在没有收集意义。这就是缺少数据收集与分析的经验，从而浪费了很多时间。

第三阶段，确定分析维度

这个阶段是数据分析比较重要的环节，分析维度很大程度上决定了我们数据分析的质量。收集完公众号和相关数据，要确定从哪些角度去分析这些公众号，这些维度的目的是让数据分析的价值更直观，不管是站在用户角度还是广告主角度。最终我确定了以头条平均阅读量top榜，数丝数top榜，微信名称，微信号，帐号类型，原创，粉丝数，头条次条平均阅读量，头条次条打开率，头条次条平均点赞量，日均推文数，周更新频率，推文时间，推文热词，文章内容质量评分，头条次条广告报价，公众号主体，联系方式、简介等维度进行分析的，具体的请见分析表。

公众号分析维度

这里重点解释一下头条打开率和文章内容质量评分，头条打开率是根据数丝数量和头条7日平均阅读量的比例来计算的，虽然这么计算并不是非常科学，有很多阅读量可能是粉丝以外的转发阅读产生，但是应该也能从一定程度上体现文章的价值和传播效率，所以定下了这个维度。文章内容质量评分，这也只是针对头条文章进行分析的，也参考了用户评论和点赞量来分析的，此维度只代表我个人对相应公众号的客观评价，会因个人理解和阅读水平的差异而存在不同观点，所以评价不一定准确，只是起参考作用。

第四阶段，相关数据真实性验证和数据录入

这又是一个考验耐心的工作了，这个阶段我断断续续打了三天电话，为了验证粉丝数量和广告报价以其他一些数据的真实性，因为我觉得电话沟通比其他沟通方式效率要高很多，最后得出的一些数据例如粉丝数量，绝大部分应该是真实的，但也不排除一些为了广告收入而虚报的，所以数据仅供参考。数据录入也是工作量较大的一步，比如我差不多有30个维度，按100个公众号计算，有3000个数据要填写，说多不多说少也不少。不过这些工作我都是在夜里完成的，收收自己的脾气，静下心慢慢来，耐心很重要。

第五阶段，分析结果总结

1)本次分析最终筛选了100个公众号，覆盖安徽总粉丝数量2140万，单次广告总估值100万，安徽top100头条每一万粉丝报价平均350元左右。2)从数据分析表格top榜显示来看，头条平均阅读量榜和粉丝数榜均在前10的只有合肥范儿、六安城市网、合肥全攻略、合肥论坛4个公众号，也足以证明他们的综合实力了。3)从表格总体来看，安徽本地运营帐号以综合资讯类型为主，占比83%，细分领域美食类型在榜8个，旅游类型在榜5个，亲子类型在榜只有2个，娱乐类型在榜也只有2个，由此看来安徽新媒体市场细分领域还有很大的发展空间，也或许是细分领域帐号运营难度较大，此问题还有待近一步考查。4)公众号普遍打开率偏低，安徽区域头条总体平均打开率只有6.8%，而且这是top100的数据，如果计算所有公众号，这个打开率可能只有1-2%，我猜测这也是公众号内容创业者发展受限的重要因素。5)一些运营较好的公众号大部分都有本地论坛门户网站协同运营发展的，例如霍邱网、合肥论坛、临泉在线、六安城市网、等等。

地市公众号收录总览

因为这篇文章主要是总结分析方法的，这里就不去一一总结了，具体总结还请阅读我的一下篇文章《安徽新媒体市场调研-安徽微信公众号TOP100分析总结》。

辅助阶段，数据分析表排版美工

排版美工不是我的强项，但是基本原则就是，排版要让别人对数据结果一目了然，方便筛查，结果明确;美工要让别人方便阅读，减少阅读疲劳感。做到这两点应该算是合格了。

任务总结：第一次做数据分析，做完之后觉得难度并没有当初想象的那么大，只要能够静下心来收集整数据，然后确定好有价值的分析角度，得出有价值的结论，应该就是一次有意义的数据分析!另外要注意的就是，数据分析一定要有耐心去做，在做量级较大的数据分析时，会有一个时间过程，在这个过程中一定要去坚持，方向正确了，坚持做下去就一定会有一个满意的结果。做完整个分析我也深信数据分析是提高互联网创业成攻率的必经之路!

文章写的比较啰嗦，感谢您的耐心阅读!最后再插一条广告，自我介绍一下，我是四期安徽组学员夏勇，个人微信ID：xiayong,欢迎交流拍砖并留下你的脚印，我好顺着脚印去找你。

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