Versa自2017年4月成立，截止目前，已经拥有800万活跃用户，深受用户和市场的认可与肯定，在获得真格基金和臻云创投的600万天使轮融资后，又成功完成由中国红杉基金领投的Pre-A轮3000万融资。
为什么Versa能够在短短半年的时间实现两次融资?
Versa在成立之初不到一个月的时间公布了内测版，当时主打风格迁移，一键变名画功能。内测阶段就收到市场不错的反响，当时每位用户平均上传照片26.8张，核心用户平均上传次数大于62.5张照片，两周留存率达到了62.9%。Versa在不断地研发自己的产品，从简单地智能处理到支持野兽派、几何抽象派、速写等多款不同风格的艺术画风，再到现在用户可以体验40多种渲染风格，无论是毕加索、马蒂斯还是康定斯基，用户只需选取自己喜欢的风格，数秒内Versa就能将照片转化成该风格。
Versa
Versa能够在50ms内轻松在不同风格中转换就在于Versa是在新的算法理念的支持下运行的，赵维杰提出了的基于概念学习的ConceptNet理论框架，能够大幅降低现有AI算法对数据的依赖，将原本数百万张图片的训练数据需求量降低到100张图片以下，能够带来更智能的学习形式和更高效的算法效率。在目前传统的深度学习算法下，实现一种风格的迁移需要至少8万图片，8个小时左右的学习。但Versa整个产品的训练过程中只用了100张训练图片，40分钟便可收敛，即它将图片深度学习样本数量降低了800倍。当时赵维杰这样解释自己的算法：2014年时，谷歌做过一个实验，当时他们识别一只猫的概念要用上千万张图片。但人只要看两三只猫便能理解猫的概念，这是因为人的认知过程是对概念的重新组合的过程，人可以将猫分解成不同的概念，之后组成猫的整体概念。ConceptNet从概念空间理解图像内容，大大降低对学习样本数据量的依赖，所以Versa相比别的APP能够快速地进行转换，进行渲染。
Versa在技术方面的优势不止对新算法的应用，还实现了人景分离，精准度达到了98%，能够准确识别分离一根头发丝，甚至还能够识别图片中的所有元素。此外，还加入了对人像的精细处理功能，用户可以精准使用焦点定制功能，对面部和局部进行调节。
Versa凭借多重技术优势，深受用户的认可与喜爱，拥有高粘性、高活跃度的用户群，仅成立半年的时间就实现两轮融资，在E神陈奕迅用Versa为自己的新电影造势的带动下，自己的粉丝以及易烊千玺和薛之谦的粉丝纷纷都用Versa为自己的爱豆加油，Versa获得一片好评。
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