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阿里云ET大脑以AI赋能农业,马云要做一个现实版的“QQ农场”

 2018-06-10 08:39  来源:用户投稿  我来投稿 撤稿纠错

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这两年,无人机行业不断沿平民化、智能化的发展路线一路高歌猛进,除了其在航拍、勘察、安检等场景发挥重大作用之外,与集约型的原始农业相遇之后也碰撞出了奇妙的火花。以植保无人机为例,其可实现喷洒(药剂、种子、粉剂)作业,是构建现代化农业生态的可行性方案之一。

我们是一个依托劳动密集型原始农业撑起的大国,要实现从原始农业到现代化农业的有效过渡,科技兴农是必修之课。植保无人机执行喷洒任务这件事儿一定程度上来讲是劳动密集型农业形态向技术密集型农业形态转变过程中很好的案例。

如果说植保无人机是加速农业现代化进程中的一个有效点的话,那么阿里云要做的就是农业现代化一个有效面的探索了。

今年年初,看到一组关于阿里云ET大脑“智能养猪”的刷墙广告图,当时还调侃了一下——马云也要搞农业生产了,养猪的活儿都要“抢”走了。

2016年阿里云推出人工智能ET(人工智能系统),基于阿里云计算能力,ET具备了智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项核心技能。同时具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力。目前,阿里云ET大脑已经在现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域展开布局并先后有项目落地,这组阿里云ET大脑“智能养猪”的刷墙广告图表明阿里云ET大脑的下一个应用领域一定会是农业领域。

果不其然,在刚刚结束的“2018云栖大会·上海峰会”上,阿里云正式推出了ET农业大脑。

阿里云总裁胡晓明称,ET农业大脑将以最新技术与互联网能力负载到农村,从农业资料数据化,农产品全生命周期管理、监测,智慧农事系统打造,全链路农产品溯源系统打造4个层面来提升农业生产效率。阿里云ET农业大脑的具体案例中已经有了AI(人工智能)养猪的落地案例。

基于机器视觉技术,由阿里云ET农业大脑为每头猪建立起年龄、体重、进食强度、运动强度、运动频次、运动轨迹等在内的多维度数据档案,实时分析数据档案判断猪的健康度、料肉比等,且这个过程贯穿每头猪的整个养殖过程中。消费端可以查询关于仔猪最终变成猪肉、猪肉制品过程中所记录的数据,实现全程可追溯,为食品安全问题添砖加瓦。

马云曾经说过:“袁隆平先生把亩产做到一千斤,我们要用互联网技术,争取把亩产做到一千美金。”

随着互联网应用技术的飞速发展与互联网普及率的持续攀升,一场本质为互联网与传统行业相结合的“互联网+”新业态出现。而这场“互联网+”的新业态之下,让更多农产品插上“互联网+”翅膀已逐步实现,以AI赋能农业之梦才刚开始。

文丨李民民

部分图片来自网络、侵删

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