3月5日，在中国人大常委会年会上，国务院总理李克强宣布，中国将加快人工智能(AI)等新兴产业的研究与开发(R&D)。这是中国最高国家会议首次将人工智能纳入政府工作报告。该报告指出，AI显示了北京在其经济议程中的优先地位，并因此决定支持其经济增长。
近年来，中国的领导层越来越多地思考如何确保其在AI行业的竞争优势。对中国的政策，努力推进人工智能发展2014开始加速，当*总统呼吁在科技、创新和突破，包括人工智能，在中国科学院第十七次代表大会开幕式。
2014，国家一系列经济举措，其中包括第十三个五年计划(2015日)，在中国2025(2016)，机器人产业发展规划(2016日)，和互联网+人工智能计划三年指导(2016)，所有提供的指引，博OST AI R&D
就在2017届两会开幕之前，中国最高经济规划师、国家发展和研究委员会(NDRC)启动了一个国家工程实验室，用于“深度学习”的研究和应用，任命中国科技巨头百度公司领导。实验室创建国家人工智能实验室只是国家发改委在AI推动研发的一步。2016，发改委宣布将创造一个价值超过152亿6000万美元的人工智能市场2018。
由于政府的强烈激励，现在可能是投资中国AI产业的黄金时期。因此，了解中国的AI市场将如何成功，以及使中国的AI产业成为一个有价值的投资前景变得至关重要。
中国的数据生态系统
当今技术前沿的人工智能的本质是让计算机程序运行大量的数据，并对这些信息进行模式识别和数据分析。需要学习的数据越多，人工智能程序就越能有效地执行。换句话说，数据的规模从根本上决定了人工智能程序的输出。
根据2017年1月中国互联网络中心的报告，截至2016年12月，中国有7亿3100万网民，其中95.1%是智能手机用户。4亿9600万的互联网用户使用智能手机进行数字支付，1亿6800万的用户使用智能手机来叫卖出租车服务。这两类网民的增长率每年都超过30%。互联网用户数据的庞大数量为中国的科技公司提供了大量的原材料来运行他们的算法并改进他们的人工智能程序。
此外，现有的互联网用户构成了未来的人工智能采纳的巨大市场。诸如中文搜索引擎百度、第三方支付应用程序Alipay、移动信息服务微信和中国拼音输入系统SUGO输入等应用程序都培育了自己的自定义集群。
当人工智能应用程序准备就绪时，这些应用程序将能够通过其服务应用人工智能技术。例如，阿里巴巴在其支付宝应用程序中应用了一个脸部识别工具，1亿5000万个用户已经开始使用这个功能。考虑到中国互联网行业对谷歌和脸谱网等外国公司的限制，中国科技公司有权独家访问中国互联网用户的数据，测试算法，并在不受外部竞争者竞争的情况下巩固其定制集群。
中国的研究与发展
中国在AI的研究取得了惊人的进展。白宫2016年10月的一份报告指出，在2016，中国在深度学习领域发表的学术研究论文的数量超过了美国研究者发表的论文数量。此外，最近的日经亚洲评论研究发现，AI的中国专利申请在2010到2014年间增长到8410，从前2005年到2009年间的186%年增长了186%。
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