近两年，随着人工智能技术的广泛发展，以及语音识别技术的日趋成熟，在电销方面出现了电销机器人。它帮助人们高效筛选客户，协助企业查找意向客户。目前电销机器人同类产品有很多，都在宣城自己的产品可以代替人工，但实际效果参差不齐。那么真正决定电话机器人效果的核心标准是什么，哪些方面能真正决定电话机器人的效果是否智能?
九火智能电话机器人
一、自然语言辨识和反应时间
电话机器人在通话的进程傍边，会继续不断的把我们的声响信号转化成数字信号，和话术匹配之后做出回应，假如这个进程等待时间过长，那么受众的通话体会则得不到确保，事务作用也就无从谈起。因而这个环节十分检测各家电话机器人的语音辨认技术，在实际测试中九火智能电话机器人能够做到简直无推迟的自然沟通，而另外两家则需要等待多达一到二秒，十分影响通话体会。
二、自然语言理解
与以往的办法比较，我们在微调过程中运用使命感知输入转换来完成有用的搬迁，一起需要对模型体系结构进行最小程度化的更改。我们在很多的自然言语理解基准上展现了我们所提出办法的有用性。我们的通用使命不可知模型(task-agnostic model)的功能体现要远远优于那些运用针对每项使命专门规划的体系结构进行区别性练习的模型，在所研讨的12项使命中，有9项都明显地对现有的最先进技能有了改善。
可以这样说，从原始文本中进行有用学习的能力关于缓解自然言语处理(NLP)中对监督学习的依靠具有至关重要的效果。大多数深度学习办法都需要很多的手动符号数据，而这约束了它们在许多缺乏注释资源的领域内的适用性。在这些情况下，可以运用未符号数据中言语信息的模型为收集更多注释供给了一个有价值的代替性挑选办法，而这些注释可能是十分耗时且贵重的。
三、机器人的通话输出能力
九火智能电销机器人采用科大讯飞以及百度和阿里巴巴的TTS语音组成技术，到达掩盖国标一、二级汉字，具有英文接口，主动识别中、英文，支撑中英文混读。一切声响选用真人普通话为规范发音，完成了120-150个汉字每分钟的快速语音组成，朗诵速度达3-4个汉字每秒，使用户能够听到明晰动听的音质和连贯流通的语调。现在有少部分MP3随身听具有了TTS功用。
除此之外，通过合理设置话术库，搭建合适的电销机器人系统可以人工客服去减少工作量，增加工作效率。机器人并不能完全替代人工，所以时刻保持机器人与人工的切换，当遇到意向高或者是有一些很难解决的问题时，让用户能够获得好的解决体验。
电话机器人的核心价值仍是在于挑选意向客户，而非转化无意向客户，这些核心技术可以帮助我们快速筛选，节省时间以及提高转化的效率。
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