如今，我们进入到了"营销4.0"数据时代，消费者不再是信息的接收者，而是内容的产生者。我们每天的互联网痕迹都被转换成海量的用户数据，包括年龄、性别、兴趣、所在区域、受教育程度等。如何把这些数据重新整理分析，在生产和销售之前投其所好，赢得消费者青睐，是当今每一个企业需要认真思考的课题。
在数据时代里，不同的企业有不同的应对方法。例如阿里巴巴等行业巨头，他们善于利用精准的大数据，来提高自身营销效率和投入产出率，而传统中小企业则困于技术，它们无法获得精准的数据，更别谈如何把数据高质量转化成销售了。
企业模式限制了它们的想象。它们不像知名的大平台或者巨头，能通过不同线上途径获取数据，它们属于传统终端销售，甚至是分销形式，如果想要收集数据是不可能的。看着"大玩家"在市场上攻城拔寨，自己仅停留在用产品打动客户，即使再着急，也无法取得这场"游戏"的入场券。
可以知彼却不能知己。其实要取得数据也不是不可能的，平台或者巨头都会在某段时间对数据做总结，但这些数据只是对大行业或大环境的一个分析，只能让它们了解到行业的走向，缺乏了自己的数据加以分析又何以知己知彼?
渠道单一转化难。传统模式销售渠道有限，覆盖面窄，即使有数据做支撑也难以力挽狂澜，最终也可能逃不了苟延馋喘的宿命。最后辛苦得到了数据，却不知如何转化，那这些数据不就失去价值吗?
所以针对以上的问题，小编为你提供2点建议：
1、邀请专业公司解决，但并非长远之策。因为这样模式会让对接成本变大，且各个环节割裂多头对接，信息传达不对位，容易互相推卸，对于企业来说落不到实处。
2、寻找工具或系统解决，但以防中套。很多公司看中企业求胜心切，声称能一次性解决，但精确到达数据是动态的，讲究时效性的，需要根据销售转化的反馈不断优化数据模型，才能保持常态化的准确性。
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大家都知道，大数据是互联网发展到一定阶段的产物，适者生存，如何取得大数据，如何妥善运用，无疑是传统中小企业如何"翻身"的基础。
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