10月24号，长期潜水的腾讯CEO马化腾用自己的帐号提出了在知乎上的第二问题——“未来十年哪些基础科学突破会影响互联网科技产业?产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变?”
为什么马化腾会在此时提问?原因无他，中国互联网已经进入到流量红利见底的时期，强大如微信在活跃用户突破10亿后，增长屋顶也已显现。市场中的每一个企业都在面临着同样的挑战——当用户、流量红利结束之后，高增速已经不可维持，新的增长机会将从何处产生?又该怎样抓住?
企业今天所面临的困境和痛点归根结底在于增长乏力，而进化是增长的唯一路径。企业的进化一定伴随着“内与外”两部分的提升：对内提升生产力和商业模式;对外提升品牌价值和消费体验。
谁才是解开这道题的“钥匙”——在金投赏AI 科技赋能智慧商业高峰论坛上，“AI赋能”被冠在论坛名之前，成为一个可能的答案。
对内：企业增长和创新的机会为何来自AI？
从16年底开始，一夜之间几乎所有的公司都变成了AI公司。这既是个笑话，也是现实，人们已经意识到AI的“价值”——投机取巧的公司拿它来“讲故事”，而富有远见的创新者则用它来实现进化。
AI究竟能为企业的增长、创新做什么?在金投赏的演讲台上，nEqual的首席产品官兼总裁任佩禹说了他所观察到的三点：减少成本、提升效果和效率、发现新的增长点。
展开这三点，我们可以发现：虚拟助手和智能客服机器人已经取代了人工客服，企业的供应链管理也已智能化，解放了人力，减少了无效资源的付出;利用大数据和人工智能，企业可以获得更高效及准确的洞察及预测，并规模化的提供个性化服务;而最关键之处在于，当企业的内部流程实现高度自动化和自我决策时，省下来的人力资源将能够向新的创新点转移，探索新的产品和生产关系。
AI开始在商业的各个领域有所应用，根据调研机构eMarketer的预测，2018年全球企业用于AI的支出将达到60亿美元，企业接触AI产品及技术的比例达到84%，很快所有的公司都将是“AI公司”。
任佩禹介绍了nEqual 在AI 领域的实践和认知：“以营销和消费者领域的应用为例，在这里，AI的时代早已来临。我们可以简单的将这一领域中的AI分为三大类：第一类是感知点的突破，基于自然语言处理，语音识别，计算机视觉等基础技术，我们有办法借助机器去识别和理解更多消费触点，比如智能导购、语音搜索、脸部识别等等。”
“第二类则是算法的突破，在深度学习和算法的优化下，我们可以逐步解决非完全信息下的智能决策，换言之就是在有限的范围内去发现共性特征，进而做出决策，今天包括广告投放、数据分析和消费行为预测等都属于这个范畴。”
“第三类则是交互方式的突破，“服务机器人，智能货架”，由各种感知技术和算法技术加上智能硬件结合的方式，让我们跟消费者之间有了新的互动的方式。”
AI虽好，但不是万能药，AI的应用与落地必须选择合适的商业场景，技术成熟度和企业战略方向同样需要慎重考量。在一开始首先需要组织架构和人力资源的支持，任佩禹说“AI无论是跟大数据配合，还是和数字化转型，都是一个系统工程，需要的是企业内部敏捷化的组织架构的支撑;其次是技术支持，数据管理平台、算法平台、商业分析平台和相关的系统合理搭建在一起，缺一不可;而最后，也是最重要的——选择到底要把AI应用到哪个场景中，遵循“数据在线、分析洞察、闭环优化”的三步走策略落地。”
对外：AI如何带来消费体验的升级？
企业的进化应当“内外兼修”，所谓“外在”就是消费者感知最明显的地方，对营销者而言就是“消费者体验”。
如果说以前的广告都是品牌的单向输出，今天在AI技术的赋能下，消费者早已与品牌有了更多可选的沟通方式。在智能商业论坛上，科大讯飞AI营销事业部营销策划总经理王云霞就在演讲中介绍到他们如何利用智能语音技术与肯德基一起带来别样的营销体验：“讯飞的技术之一是语音，这其中包括了语音的合成、识别、评测等等。我们与肯德基一起打造了“KI上校”，打开KFC的APP就能找到，不仅可以完成引导用户自助点餐、外送、跳转商城等多种服务性的功能，更有趣的是，KI上校有着自己的“性格”体系，会用TA独特的视角与用户聊天，还有各种情绪的互动，彩蛋的铺设等。”
语音的另一种玩法来自不久前讯飞与耐克的合作，耐克和讯飞为“亚洲飞人”苏炳添定制了专属个人音库，当用户的训练次数达到一定值，将会收到来自苏炳添的专属语音鼓励。“亚洲飞人”将实时念出跑者的名字、训练公里数、完赛时间和目标城市训练结果以及飞跑目标，近在身边为用户鼓劲。
AI不仅能够在内容上为企业营销创造更多机会，另外一面则体现在方式上。讯飞今年推出了语音开屏banner广告，与京东合作只要在开屏说出口令，即可根据语音，识别出性别和年龄区间，并且根据识别的结果向TA推送对应的产品。
今天，在消费者体验周期的全过程中，都已经有AI的身影。比如在认知阶段进行自动内容生成，更精准智能的定向;在信息阶段可以做更精准的互动内容、个性化内容的调优;购买阶段可以做相关的产品关联推荐，更敏捷的自动化应答;在忠诚阶段，还可以做非常多的关于个性化的会员计划，内容推荐及敏捷反馈管理等。
尽管目前，最适合AI大规模算法落地的无疑是广告投放和归因分析的部分，而创意与媒介策划正在成为下一步渗透的中心。媒介策划的AI化将会在现有常规流程的基础上优化诸如竞品分析，受众分析策略生成等部分，并引入AI所提供的新能力——策略在线调优，预测对比等等。
“目前在媒介策划的环节当中，我们也采访过一些甲方和代理公司的媒介策划人员，给我们最直观的感受就是没有人知道怎么去做真正的Plan，大家的时间花在流程、特别基础的数据采集和处理上，没有多少时间真正优化媒介。AI正好可以帮助大家解决这方面的问题。” 任佩禹说道。
总结：AI，是不是解决一切问题的钥匙？
企业的进化创新之路各有不同，有的像苹果，能够以一款产品颠覆整个行业，而有的则来自持续不断的优化，积跬步以至千里。无论对于哪种公司，转型AI似乎都是势在必行之路。但要理解AI不是*，最终企业要梳理好自身的核心商业模式。
宝洁首席信息官林丽在论坛上也分享了相似的理解。她说企业需要充分重视 BI(商业智能解决方案)和 AI(人工智能解决方案)的应用和连接，清晰梳理核心商业流程，改变原有思考模式，才能推动企业从 BI 向 AI 的发展，帮助企业实现在 AI 时代保持领先。
AI已来，增长不远。但无论何时我们都应牢记，无论是AI技术还是其他技术，营销人都应该从关注技术名词落到关注技术的适用性和场景，真正把这些技术落到实际应用场景中，产生更多商业的增长才是我们应该思考的事情。
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