当鸿茅药酒和权健们不再被信任，试试AI养生怎样？

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去年的这个时候(2017年12月19日)，广州医生谭秦东因为一篇题为《中国神酒“鸿茅药酒”，来自天堂的毒药》的网帖，将自己列入了被鸿茅药酒跨省抓捕的名单，事件延续至今仍有余波。

12月23日，丁香园一篇长文《百亿保健帝国权健，和它阴影下的中国家庭》，再次引爆网络，燃起公众对权健，甚而整个保健、养生行业的不满。

当公众对鸿茅药酒和权健们失去信任，那么让我们一起来了解一下当今大热的AI养生吧。

AI养生可以比人类做得更好

保健养生行业市场有多大?从每到春节，电视里就铺天盖地播放“送礼就送脑白金”的魔性广告就能有所体会。根据《2017-2022年中国健康养生行业市场发展现状及投资前景预测报告》统计显示，目前我国的健康养生市场规模已超过万亿元，同时也是仅次于美国的第二大保健品市场。无比宽广的赛道刺激着大量AI玩家入场，经过几年的发展，AI养生的玩家们在几个方面都展现出优于人类的表现。

1、基于行业数据化的综合管理能力

美国前国家安全局工作人员肖恩·莱恩(Sean Lane)和一个团队在2017年开发了一套人工智能系统Olive，这套系统可以使用已经存在于医疗保健中的软件。例如浏览电子病历，登录医院门户，创建报告，提交保险索赔等。将一个个数据孤岛通联，提高整个医院的运转效率。

首先，Olive可以使用计算机视觉和机器人过程自动化或RPA，程序可以像人类一样与任何软件界面交互，打开浏览器和打字。

其次，机器学习使Olive能够像人类医疗保健工作者那样做出决策。

最后，Olive依靠Lane根据他在国家安全局工作时所学到的独特技能，识别不同政府来源的犯罪分子——跨数据库匹配身份的能力。就像NSA软件可以确定CIA数据库中的*是否与国土安全数据库中的相同一样，Olive能将患者与不同的数据库和软件(例如多个电子医疗记录程序)进行匹配。

在办公管理层面，当人类的工作都变成无纸化，实现数据管理时，AI的赋能能使整个产业链条更有活力和更有效率。

2、机器学习激活药物研发

机器学习是实现人工智能的方法，而深度学习是机器学习的下级概念，它可以帮助“训练”人工神经网络。在AI养生中，预测和预防、保健和康复、改善衰老以及医生的技术进步都是研究的热门方向。

现在，研究人员试图通过已经累积的数据和不断发展的数据收集技术，加上机器学习来对抗衰老和使康复更顺利来延长寿命。例如，数据收集技术可以检查衰老是否在加速发生，从而更准确地估计生物年龄，然后选择相关的保健养生方案。国外的Bioage Labs和Insilico Medicine这两家公司目前正在使用机器学习来发现抗衰老药物。

3、AI辅助诊疗改变传统医疗方式

在解决公众的养生疑问与诊疗需求上，研发人员给出的是聊天机器人方案。

微软研究院基于微软的Bot框架下，研发了一套涵盖语音和语音处理、实体提取以及其他认知服务的机器学习模型，他们将这款聊天机器人称为Chatbots。与Chatbots进行对话，可以帮助确定症状，生成一份简明的分诊报告，然后将患者指派给合适的临床医师

英国的数字健康公司Babylon Health也研发了一款人工智能医生Triage，这款远程诊疗软件可以通过AI技术，为用户提供全天候医疗咨询服务。医疗专业人士可通过Triage与用户视频交流，并提供相关咨询方案，包括提供AI诊断结果。Triage还能在没有人类帮助的情况下诊断疾病。

不知不觉中，AI已经逐渐渗透到我们的周围，养生保健自然无法独处，相比人性的复杂，技术的中立性或许更值得信任，更何况，在以上的工作中，AI做得比人类还更好。

披上人工智能的外套，AI养生就是老中医？

由于人工智能的技术特点，AI养生很好的解决了人类在逻辑层面的信任危机，那么但凡挂上一个AI的title，就能成为受人敬仰的老中医吗?让我们来看看以下几个产品。

北京一家机器人公司宣称，在DSA自然语言处理技术基础上开发了一个问答机器人平台，只需用户注册一个账号，添加一些正确的养生知识，就可以为询问者提供正确的养生方法。该平台是一个用户可以自己维护的平台，由于可以接入到智能设备中，因而具备成为一个真正“养生机器人”的软件基础。

智能相对论不得不对此进行吐槽，一个靠用户维护的开放性平台，如何保证其中各类养生知识的可靠性?相对于陌生人之间的人际传播，通过机器人的嘴说出的话可能迷惑性更大一些，至少对任何事情都充满兴趣和好奇的小孩会对此非常痴迷;沉迷在微信中各类心灵鸡汤不能自拔的爸爸妈妈、爷爷奶奶们也会将机器人的建议“照单全收”并“遵照执行”。

佛山一家空气净化器生产企业开发了一款“智能AI养生机”，号称可以通过播放助眠白噪音、过滤空气制造负氧离子的方式来帮助用户达到养生的目的。在这家公司官网的产品宣传页面，智能相对论惊奇的发现这款“智能AI养生机”具有和鸿茅药酒、权健保健产品一样，几乎可以“包治百病”的功效，当然，产品可以防癌也是必不可少的。当养生产品披上AI外套后，在传统保健养生行业反复出现的一幕又重复上演了。

此外，还有AI中医舌诊养生、中医AI刷脸养生等这类基于传统中医理论，结合人工智能和大数据分析技术的AI养生产品。抛开被这些AI产品采纳的中医理论是否经过科学论证不说，现在AI的算法能否准确的对用户的健康状况进行描述，进而分析还存疑问，如果AI计算失误并给出错误的养生指导，用户因此产生了健康问题时又该向谁声讨呢?

面对质疑，AI养生该如何自处？

微软研究院负责医疗保健方向NExT计划的主管Peter Lee博士认为，现在人类对科技行业过于乐观，总认为技术是好的，越多技术越好，但实际上，所有的技术都是双刃剑，“技术总是有不好的用途，从技术上来说总会有一些意想不到的后果。需要更仔细的思考和刻意避免才能扬善避恶。在医疗保健应用中尤其如此。”在关系到用户生命健康的医疗或是保健养生领域，AI的研发者们必须要尊重医学研究的传统，这也要求AI研究人员必须保持自律、不轻率。

阳光下的保健养生，确实能够帮助用户增强体质、延年益寿;黑暗中的保健养生则夹杂着无数的鸿茅药酒和权健。没有完善的监督机制，面对这个纷杂的市场，你信还是不信?鸿茅药酒和权健也许会在民众的愤怒中垮塌，但在另一面会有更多的鸿茅药酒和权健迅速补位，见证它们的只有良知与生命。同样，希望在AI保健养生赛道争出高下的科技企业们，也只有在道德与良知的坚守下，才能以胜利的姿态跑到终点。

【完】

智能相对论：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出黑白，道出vb深浅。重点关注领域：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

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