人脸关键点越多越好？旷视Face++为你详解1000点和106点的差别

　 【推荐】海外独服/站群服务器/高防

日前，Face++人工智能开放平台推出稠密人脸关键点SDK产品，而在近日，Face++云端稠密人脸关键点API也正式上线。所谓稠密人脸关键点，即其可检测人脸1000个关键点信息，那不仅有人问：人脸关键点是越多越好么?1000点和106点、81点有什么区别呢?对此，Face++也给出了一些解读。

人脸关键点检测是人脸识别任务中重要的基础环节，人脸关键点的精确检测对许多现实应用和科研课题有关键作用，例如，人脸姿态识别与矫正、表情识别、嘴型识别等。因此，如何获取高精度人脸关键点，一直以来都是计算机视觉、图像处理等领域的热门研究问题。受到人脸姿态和遮挡等因素的影响，人脸关键点检测的研究也同样富有挑战。

人脸关键点：人脸关键点检测是指给定人脸图像，定位出人脸面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。

1000点稠密关键点：检测定位图片中最大的人脸，返回多达1000点关键点信息，对五官和脸部轮廓进行精确定位。

Face++1000点稠密关键点作为业内独家千点级别的关键点检测能力，被称作第二代关键点。

什么是第一代关键点?我们把以前81点，106点称作第一代关键点，他们的主要任务就是定位人脸上比较明显且重要的特征点。而1000点除了能定位人脸重要特征点之外，还能准确的描述出五官的轮廓。 准确的说就是点和线的区别。 1000点稠密关键点对于人脸五官标注来说与线无异。

1000点的数字只是一个数字千级级别的表述，我们本身就是线，所以之后3000、5000点都没有意义了，严格意义上想要多少点都可以。但是对于业务需求来说1000点足矣。

1000点稠密关键点性能如何?

1000点稠密关键点的模型更大大、鲁棒性更高(即关键点更准)，错误识别率更低。能描绘出五官轮廓，而且超级贴边。

1000点稠密关键点的更多精细应用场景

相比第一代关键点81点、106点，1000点稠密关键点应用场景更多，更精细。

首先能用106点的地方都能用1000点，1000点会更加准。一些以前靠81点、106点做不到的事情现在靠1000点都能做，比如视频里的唇语识别。

互娱营销行业的虚拟形象生成，以及贴纸、2D\3D卡通形象都是基于人脸面部关键点，才让人脸互动更灵活。

除此之外，美妆，医美行业等对轮廓要求比较高的行业都可以用1000点稠密关键点。1000点稠密关键点API、SDK在人脸脸型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴等重要人脸部位能够精准完全的勾勒出形状。

线上精准美妆、轻松试妆，再也不用让顾客5个口红色号涂一遍、5个眼影选一遍，试用效果即是现场效果，成单率UPUP。

医疗美容客户提前感知美容效果，基于精准关键点实现大眼、瘦脸、翘鼻、美唇……

还有更多应该场景需要我们和用户一起去挖掘。总之1000点稠密关键点更精准、更贴边、解决关键点抖动的问题，满足更多场景需求。Face++人工智能开放平台1000点稠密关键点API已经上线，赶快注册试用吧～

申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！