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WiMi微美云息AI视觉+全息金融提供87个算法拼接

 2019-01-21 17:24  来源:互联网  我来投稿 撤稿纠错

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在去杠杆的大背景下,金融领域各个业态如银行、保险、资管等等都在面临一些调整,在互联网金融领域,P2P的爆雷潮也让业界风声鹤唳。然而不管传统金融领域还是新金融,现在都把金融科技放在非常重要的战略高度。人工智能AI、大数据、云计算、全息AR、生物识别以及正在兴起的区块链都在改善着金融效率。

提到金融科技,人们都把它与新金融联系起来,这个概念是互联网公司以及新金融行业先提出来的,他们也最早把金融科技做成战略转型方向。对于金融科技,银行显然不敢怠慢。不只是互金公司,银行对于金融科技的重视程度也是前所未有,在这场金融科技浪潮中也在着力布局,尤其是大中型银行,对金融科技的投入并不比新金融领域少。

大多数银行已经进行了新科技金融的转型,个人业务可实现机器办理,复杂业务也可通过视频系统提供远程柜员咨询服务。无人化的实现,背后依靠的是生物识别、语音识别、数据挖掘、机器人、VR、AR、全息投影等技术的集合。大数据、云计算、AI、、区块链、生物识别、活体检测等与金融相关的技术,以及银行底层的交易系统、支撑业务的IT构建等,现在的银行系统都在涉猎,在具体的技术布局上与互联网系的金融科技公司差别不大。

银行主要责任是服务本行的金融业务,帮助获客、风控、优化用户体验、降低运营成本。金融科技企业可以弱化自身自营的金融业务,但银行作为持牌机构,发展金融科技是为了强化自己的业务。未来的行业格局,会是金融科技公司向银行卖技术卖服务,银行自己也做金融技术,也从外部购买金融科技服务。所以,现在的大中小银行基本都与金融科技公司建立了战略合作关系。

以人脸识别为代表的科技技术早已成为金融行业的宠儿,但随着时代的发展,金融市场场景化应用愈加多样化和复杂化,单纯的金融网点已不能满足客户需求,提供随时随地、随心随需的金融服务才能立于不败之地。微美云息针对金融领域推出全新的应用方案,高仿真AI视觉,全息化融入金融领域的AI算法拼接,多维度服务于金融业务。

移动互联网和人脸识别等新技术的应用,使金融服务自然融入用户的经济生态圈和生活圈。微美云息全新的AI视觉”人脸技术“,如何有效解决照片、视频等防伪性问题。微美云息脸识别技术不断将算法迭代升级,其目的在于保证识别率更快的情况下,追求拒真率、误判率不变或是安全系数更高。相信随着提高人脸识别安全性与准确性的技术的日益成熟,人脸识别将在金融行业发挥出更大的作用。

此外,微美云息AI视觉应用场景非常广泛,包括柜台、自助、远程集中和外出展业等。随着未来金融业务线上化比重持续地上升,视频交互场景的需求将进一步扩大,以AI视觉识别为代表的金融场景解决方案是一个很好的切入点。通过AI视觉识别系统等一些列解决方案,场景化能积累大量经过标注的运算数据,可对人工智能图像技术进行开发并“反哺”解决方案的优化,形成场景技术闭环。特别是表情、微表情识别技术,将可用于反欺诈、营销等等场景的解决方案。

微美云息WIMI全息云线上广告推出以来,在技术输出中不断迭代,WIMI全息云互联网广告覆盖的范围也正变得越来越广,医疗、汽车、金融、地产、餐饮、游戏、家居、快销等行业都有广告案例。金融与科技的深度融合不断加速。在不同的应用场景下,需要的生物识别技术也不尽相同。单一的生物识别难以满足未来多样化的需求,微美云息多模态生物识别或将成为金融科技未来趋势。

全息行业是典型的高技术服务业,每一次的技术创新和技术进步都会持续推动行业发展。对于WIMI全息云而言,计算机设备的日新月异,智能化、网络化、数字化水平的提高,系统软硬件的更新换代、数据库技术和中间件技术的推陈出新,新的开发平台和设计思想的日益涌现,都在某种程度上不断提高WIMI全息云的服务与技术水平。技术的提高推动了AR全息行业的服务不断升级,AR全息呈现形式不断的迭代也丰富了全息视觉传达的表现形式,更好的满足客户的个性化需求。此外,近年来随着网络带宽的迅速扩大和5G网络的逐步商业普及,数字内容传播速度加快,各种高品质全息内容在移动端的应用将会更加广泛,高品质的内容又可有效提升客户的体验度。

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