聚焦视觉AI，赋能行业创新，合合信息亮相Valse 2019

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4月11日到14日，第九届视觉与学习青年学者研讨会在安徽省会展中心成功举办。本届大会实际签到人数突破5000人，再创历史新高。共有88场学术报告，171篇顶级会刊论文poster展示以及137个Demo系统的精彩展示。来自上海的人工智能企业合合信息受邀出席了本次大会，并展示了自主研发的四款全新机器人产品——智能票据机器人，财报机器人、合同机器人人文本配置机器人、表格配置机器人，深度赋能各行各业。

VALSE 2019延续了往届大会的主要程序环节，会议日程紧凑、精彩纷呈，相关报告和展示从内容上涵盖了计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习领域的大部分热点研究方向，研讨了上述研究领域的国内外前沿进展。合合信息通过四款机器人DEMO，充分展示了这家创业十年的互联网公司在人工智能领域及OCR技术上的优势。

精准阅读票据信息，分担繁琐人工录入流程

每年，全球都会产生数千亿的发票，在企业财务、供应链管理等工作中，往往存在着发票多、验真难、票据信息录入繁琐等问题。当前，票据的数字化问题尚未完全解决，大量纸质票据依赖于手动录入，效率低下、错误率高，加剧了企业的人力、时间和财力成本。

作为成熟的人工智能解决方案服务的提供方，合合信息研发的票据机器人采用人工智能深度学习引擎的STR技术，支持对增值税专用发票、增值税普通发票、增值税电子发票、增值税卷式发票、火车票、出租车票、机动车销售发票、车辆通行费票据、定额发票（含停车票、地铁票、手撕票）等10余种票据进行自动分类，可结构化识别出多个字段，并按行输出所有文字结果。

票据机器人的研发，让发票识别的速度和正确率都大大提升，平均识别一张卡片仅需数10毫秒，错误率趋近于零。整个过程无需人工干预，不仅大大提高了工作效率，也降低了企业成本。

自动分类30+证件，提高企业客户风险管理能力

通常来看，对公业务的企业开户有三大痛点：其一，企业开户效率不足：传统的开户流程效率低、流程繁琐、企业客户体验缺失；其二，企业信息验真滞后：企业客户上报信息，无标准行内数据支撑进行快速尽职调查、验证真伪，导致企业客户背景了解等风险管理缺失；其三，实时风控能力不足：企业客户的运营数据无法实时被掌握，传统风险管理手段单一、尽调不彻底、耗费大量人力且效率低下。

基于以上痛点，合合信息推出的“企e开”开户机器人，集成人工智能STR识别、人脸识别、商业大数据API、数据服务等技术，优化企业开户流程，提高实时风控能力。以“全自动、全天候、数据化”为特点，“企e开”为企业客户提供优质、高效的开户体验，真正实现对公客户风险实时掌控管理。

针对金融、物流、教育等行业业务办理过程中的证件类型，合合信息推出了超过30种证件的智能分类系统，支持对身份证、驾驶证、银行卡、行驶证、保单等。一张证件图片，通过智能分类系统，可以在毫秒级完成判断分类。智能分类系统的识别速度是毫秒级的，支持多张图片同时上传，支持PDF文件识别，对于银行卡的分类正确率甚至超过99.6%。

表格信息结构化，自由输出指定字段结果

长久以来，表格的识别都被认为是一大难题。一方面，表格单据经常存在印章覆盖文字、文字溢出表格单元与表格线交叉等复杂情况，极大程度地影响了识别准确率；另一方面，拍照上传的图片存在噪声、模糊、光线变化、形变、复杂背景干扰等问题也造成文字识别干扰，也会让文字定位和识别的准确度成为巨大挑战。

作为世界顶级的人工智能集成商，合合信息息面对各种复杂场景，通过深度的引擎识别和文本处理技术，将表单数据结构化输出。合合信息提供的表格配置机器人，可以针对自定义模板处理各种形式、格式的表单，无论大小、布局和内容，快速提取表单中的指定字段结果，大幅度节省人工的处理时间。

成立于2006年，2009年推出首款将模式识别技术应用到手机上产品——名片全能王。十年来，合合信息在人工智能、商业大数据、模式识别、深度学习与智能交互等领域不断耕耘，截至当下，已经拥有300多项全球发明专利，100多个证件、文字识别模块，广泛服务于银行、保险、证券、汽车、支付、物流等众多行业领域，并与北京大学、复旦大学、上海财经大学等53所国内外高校与科研院所达成合作协议。未来，合合信息将在计算机视觉技术创新与突破上继续与产业界、学术界紧密合作，共同推进智能化加速，赋能未来商业。

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