7月24日，由武汉市江汉区人民政府、创业邦和IDG联合主办的无限启发2019新消费主义峰会(武汉)在武汉CBD召开，本次峰会聚集了武汉市、江汉区政府领导、来自全国的50家消费领域独角兽及潜在独角兽品牌创始人、10余位顶级投资人以及400多位全国各地消费企业代表共聚一堂，共同围绕新消费产业优秀案例和行业思考展开讨论，从而助力消费创业步伐提档升级，一并带动城市整体消费升级。
由创业邦评选的“2019年中国大消费创新企业TOP50”榜单重磅发布，共有50家最具创新力和影响力的大消费企业入选，上榜企业总估值超过3000亿元，平均估值接近64亿元，其中独角兽企业18家，也是对当下中国大消费产业创新实践的一次集中挖掘和展示。
综合来看，入选企业多分布在新品牌、新型电商、新零售、新服务(生活服务)、新出行(交通出行)和新教育(教育培训)6个细分赛道。其中，新品牌占比最高，为24.0%，其次，新型电商和新服务紧随其后，占比分别为22.0%，基于互联网、AI和大数据之上的新服务领域企业也格外引人关注。
作为中国第一家人工智能+教育的技术和服务一体化、亚太第一家将人工智能智适应学习技术应用在K12教育领域的公司，乂学教育-松鼠AI入选榜单，并与武汉市江汉区进行了“首店计划”意向企业签约。这也反映了其在创新实践、成长速度、融资状况、管理团队等方面均达到了很高的业界水平，并获得了江汉区政府的高度青睐和大力支持。
与乂学教育-松鼠AI一同入选榜单的，不乏哈啰出行、掌门教育、每日优鲜、58到家等优秀大消费创新企业，它们都是各自细分领域的行业引领者。乂学教育-松鼠AI合伙人马刚还在现场发表了《深挖教育消费本质——用户体验》的主题演讲，分享了自己对传统教育和人工智能教育的深度思考，表达了将个性化教育带给全世界的每一个孩子的伟大愿景。
乂学教育-松鼠AI合伙人马刚发表演讲
走出传统教育困境，做新时代的“因材施教”
“我们拿今天的教育和以往的教育对比，区别不是特别大。”马刚首先分享道。
为什么?我们看两千年前的孔子教育，到今天为止你还能想象那个画面，孔子一个人席地而坐，身边有上百名*聆听，孔子有3000名*，如果按照今天大学高考的这个标准来看，孔子这个老师实际上不及格，因为毕业率非常低。
孔子提出来的因材施教，两千年后依然是可以去做的。因为因材施教是我们希望能够达到的教育水平和境界，这是我们包括教育的从业者所期望能够达到。
我们来看一下当下的一些教育困境。第一个困境大家很熟悉，因为在任何一个城市你会发现，有学区房的存在。为什么呢?因为学区房的存在一定是因为这个学区房所在的学校相对资源比较优势，它可能会影响整个房地产的市场，所以大家希望把这些相对比较少的优质资源集中，大家希望在这里读书，把这个市场推起来。
我自己的小朋友9岁，在上海读书，当年没有在学区房，只能在我们自己的现有的房屋所在的学区房去读书，这是我自己的体验，还是一个教育从业者。
出现这种情况最根本的原因是我们优秀的教师资源非常的缺少。去年来武汉的时候，武汉当地的朋友告诉我，整个武汉的K12人群，包括幼儿园，小学，初中，高中，除大学以外的学生数量大概接近200万。整个武汉有200万的孩子需要读书，那整个武汉有多少优秀的特级教师?
大家可以想象一下这个数字有多恐怖，特级教师不到2千名，所以你去拿2千人对200万，如何能让非常少的优秀的教师能够满足我们那么多的学生的需求，这是完全不可能的一件事情。
当然我们希望，人工智能老师的出现，可能会改变这种状态，在这里插一句，什么是人工智能的老师，要做什么。我们希望模拟一个有30年、40年、50年经验的特级教师，通过人工智能的方式把这个特级教师的教学经验和教学方法呈现给孩子，结合孩子的不同状况，满足孩子个性化需求，提供给他个性化学习，最终呈现一个结果，所以我们今天在做人工智能的教育。
第二个困境可能是千人一面的学习内容，从3岁开始进幼儿园，6岁进小学，12岁进初中，你会发现几乎所有学习的东西是一模一样的，可能稍微不太一样的是我们可能有教材版本的不同，但是你会发现在整个教育部教学大纲的规定之下，几乎所有的教材版本都在围绕这些教学大纲，所以我们学习的东西是完全千人一面的。
以我自己的孩子为例，她小时候想去学钢琴，当然后来没有学成，后来学了其他很多东西，但是你会发现，随着她年龄往上涨，我们希望给她加的一些素质的东西慢慢开始退步，为什么呢?因为她会慢慢学习学校里教给她的语文，数学，物理等等这些课程，这些课程是不是是她真的所需要的呢?有的不一定，但是没有办法，整个规定就是这样子，所以千人一面的学习内容直接导致很多孩子没有办法满足个性化需求，没有办法学习真正感兴趣的东西。
孔子讲因材施教，不同人学习不同的东西，来实现不同的价值，这一点我们相信未来的人工智能教育应该是可以实现。
第三是统一化的学习速度，每个人每年的学习进度其实也是一模一样，没有区别，到今天为止公立学校不允许留级，每个班的孩子有90分、60分、30分的水平，但是这三个孩子学习内容和学习进度，在同一个班级、同一个老师的前提下没有任何区别，是整齐化一的。
实际上孩子的水平，学习的能力可能有不同，所以我们要尊重这种不同，尊重因为理解能力、智力或者其他方面原因导致个性化，所以我们期望把人工智能或者非常优秀的好老师引用进来，让更多的孩子能够按照自己的时间和自己的能力去学习。
第四方面，一个孩子如果在某一个阶段的学习过程中，分数提得非常高，家长有面，老师有成就感。然而我们有一个困境，有些小学，初中，大学学得非常好的学生，大学毕业之后变成无用之人，原因点在哪?
因为他过去注重知识点掌握，而不注重学习方法的掌握，我们应该去培养孩子的能力，去培养孩子的方法，去培养孩子的思想，哪怕不再用到我们初中，高中，大学的知识点，踏入社会之后，运用这些方法，运用这些能力，运用这些技巧依然能够迅速获得认可。
教育应从千人一面到千人千面
当然今天人工智能的教育，在全球范围来看已经有非常多的国家和地区在使用，目前在海外已经将近上亿的用户在用了，在国内目前大概也有60几家公司做这样的事情。我们从2014年开始筹备、做研究。到15年开始，让系统进行测试，到16年正式上线，到今天为止，我们在全国60多家的竞争对手中还是保持非常领先的地位，因为我们是第一家开始做，第二家追赶我们需要的时间长达3-5年。
人工智能到底如何实现所谓的个性化教育。什么叫个性化教育，举一个例子，就像今天在座各位的手机一样，十年以前拿诺基亚，拿摩托罗拉，千人一面，品牌不同，手机使用的系统，手机使用的软件，手机使用的功能几乎是一模一样的，没有大的区别。
到今天我们开始慢慢满足个性化的需求，有系统的不同，允许你使用手机的同时装载或者卸载你自己想要或者不想要的APP，这个已经慢慢满足你的个性化需求。但是真正的个性化，可能我希望手机长成三角形、梯形，不一定每个手机都是一样的，这是完全定制化。
而我们今天在操作系统这方面，实际上几乎还是千人一面的概念，所以离真正的个性化差很远。教育跟这些事情是一模一样的，过去是千人一面的教学方式，今天通过分层方式，分班方式逐渐实现一些孩子的个性化需求，但是这个完全不够，尊重每一个孩子的需求实现个性化教育。
第一点保持孩子的关注点，你会发现一个孩子在网吧，可以四天不吃不喝玩游戏，但是他学习的时候却无法专注。游戏和学习的互动反馈是完全不一样，我们如何让学习这件事情跟游戏一样，变得互动反馈非常强烈，让学习的成就感非常强烈，这是我们要做的东西。
第二，个性化的匹配，就是当我们知道这个孩子是什么样的水平，他掌握了多少，没有掌握多少之后，我们一定要给他相对个性化的匹配路径和内容，如果没有路径和内容实际上会很难。比如说今天在讲台上，如果没有三级台阶，上来很难。所以很多孩子在学习过程，匹配的路径就学30到32，多一分不要学，也就他的课堂中只有2分内容，花一样的时间，这个孩子理解力再差，再笨，消耗时间再长，花同样的时间别人学70分，他只学2分，已经足够。从32到35，从35到40，40到50，从50到60，这样一个台阶一样，步迈不上来，但是逐级都在提高，孩子的分数不断的提升，他的成就感也在不断的提升。
举一个小例子来看个性化的匹配多重要，十个孩子和十个知识点，在同一个知识点过程中，不同的孩子消耗的时间完全不同，这是系统后台同样的知识，同样一个孩子的知识点完全不一样，如果想把全部归纳起来，你会发现人脑无法实现，只有人工智能可以实现。
第三方面要追根溯源。AI教育颠覆传统教育的除了个性化的方案、实时的学习内容的调整之外，还有追根溯源。也就是说我在学一个初三的知识点，我一直学不会，那我反复在学初三的内容已经没有用了，其实可能是初二、初一或者是小学一年级、二年级的一个知识点没有学会，好像是买空这个概念你不会，你要学对冲基金，你学一辈子也学不会。我们通过AI的算法，可以追根溯源地来找到每个孩子知识漏洞中的根源是什么，而不是像现在的教育，是治标不治本。
第四是战略放弃。战略放弃很有趣，这是传统教育当中完全没有的，也是我们和AlphaGo最像的地方。我们在教学的过程当中不是一定要教完并且教会，在教学的过程中我们要放弃很多知识点。公立学校的初二数学或者初三物理的老师，不会只教部分知识点，而在我们这里，如果我们觉得这个知识点教学的效率特别低，考试当中出现的分数和概率也不高，学习这个知识点又特别慢，那么我们就会放弃一部分知识点的教学，而是让学生学习相对吸收度最高的知识点和未来考试分数最好的知识点。有人可能会说我们这样是恶性应试，但AI对所有数字的敏感度肯定是高于任何一个特级教师的，它对结果的保证度也是高于任何一个老师的判断，从效果而言，过去三年半的研发和一年的教学实践当中我们取得了非常好的学生分数提升的效果。
我们还独创了纳米级知识点拆分，就像我们手机的像素一样，如果拆分越能细小，越能够让孩子的问题呈现在我们面前，更能够精准把握孩子哪里是真正的薄弱点，找到问题所在，然后给孩子进行真正的教学。以初中数学为例是300个知识点，美国AI自适应教育公司拆分到3000个，而我们松鼠AI独创的纳米级知识点分拆法，可以进一步拆分为3万个知识点。
我们也是认为孩子们除了学习知识点外，还需要学习和掌握学习思想、能力和方法，我们打造了一个MCM系统(Mode of Thinking, Capacity, Mode ofthinking)，例如物理学科我们拆分出学习思想，譬如对称思想、模型思想;数学中可以在能力上拆分出综合能力、推理能力等;语文可以拆分出一些方法，如矛盾法、结构分析法等。通过MCM系统和纳米级的拆分，松鼠AI智适应系统会进行精准地推送学生缺失的学习思想、能力和方法的教学内容。
松鼠AI智适应系统还有一个人工智能技术叫MIBA多输入学习行为分析。我们通过检测学生们登录的时间、学习的时间、速度和结果，以及通过监测的模式抓取孩子的实时数据，如眼球动态、脑电波等综合数值，来判断学生学习的集中度和专注度，从而判断出下个环节的学习内容。
趋势和风口之下，保持教育的真正初心
今天很多公司，包括教育，包括其他行业都在提人工智能，因为这是一个趋势，是一个风口。
真正的人工智能水平和结果呈现出来如何，实际上不一定都尽如人意，我们在2017年十月份开始做第一次人机大战，一边让特级教师教孩子，一边让AI智适应系统教孩子，我们通过这样的人机对战的方式检测系统真正的教育水平。
从17年到18年4月，到18年8月全国百城人机大战，几乎全是松鼠AI获胜。去年央视做了《机智过人》，像英语、语文这样逻辑类的是很难实现人工智能教学，但是我们在语文的《机智过人》项目中挑战了国家的特级教师，并且战胜了特级教师。
目前松鼠AI开了近2千家线下学习中心，在连锁行业当中不是一个很大的数字。但新东方93年成立，26年时间，在中国有1千家教育中心。我们大概用了三年时间在中国创造2000家的规模，在教育这个行业来讲是相对比较骄傲的。
大家可以看到我们教育中心的样子，我刚才说对我们来说研发非常重要，你是不是真的人工智能，取决于你有没有这样的人才，去年全球机器学习教父Tom Michell教授正式加入松鼠AI，他认为在中国的教育公司当中，从商业角度来看，能再创一个阿里巴巴。从教育的本质来看，能够改变一代又一代人，这是大情怀所在，所以他选择我们，我们与卡耐基梅隆大学(CMU)成立了联合实验室。
有个小朋友非常有意思，是我们董事长司机的孩子，因为司机天天开车，天天在车上听老板跟客人讲系统，能不能给我用一个，司机在上海的收入不是很高，整个学习也没有出去补过，孩子的底子相对比较差，给他用了，结果这个孩子取得了非常优异的成绩。
我们可能做的只是教育这件事情，可能很多人认为我们做的教育是商业的，但是我们真正的初心和目的，是希望每个孩子都能够得到公平对待，每一个优秀孩子在成长过程中能享受孔子、达芬奇、爱因斯坦合体的超级人工智能老师，我们希望所有的社会人士和社会各界共同关注教育，改变教育，改变中国。
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