日前，中国人民银行正式印发金融科技发展三年规划，让金融科技再次成为热点话题，其中提到的人工智能在金融领域的应用前景让业内再次引发了讨论。随着人工智能、大数据在精准营销、防范风险等多场景的应用，科技技术的应用在金融借贷中贷前反欺诈、贷中监测、贷后催收等领域均已发挥了积极的推进作用。
作为一家科技驱动型金融科技企业，优卡科技在企业发展的两年多中深耕大数据风控等科技技术。企业认为，风险管控是金融业务开展的前提，在未来很长时间内，金融科技企业利用好自身在科技领域的优势，将能极大的满足市场的需求。随着大数据技术越来越成熟，优卡科技目前已经实现基于海量数据进行用户画像分析，能够为金融机构提供精准的用户决策。
从应用场景出发，优卡科技在用户产生贷款申请行为时即能通过自身积累以及与合规数据机构的合作，快速调取分析用户数据，以社交行为、消费行为等对用户做出精准的信用评判。以往在央行系统里面没有征信报告的人，如蓝领工人、学生、自由职业者等，现在均可通过优卡大数据征信得到信用评估，从而享受金融服务。
经过两年多的发展，优卡科技以其强有力的大数据风控帮助超千万用户获得了金融服务，同时也为金融合作伙伴完成了前置风控等用户初筛，帮助市场双方形成了有效沟通搭建，真正落实了缺少担保抵押的普惠金融要义。
在技术研发方面，优卡科技除专注于大数据征信以外，也在着手布局人工智能风控，后台研发包括基于机器学习展开的自动提取数据深层特征、提高风控模型与数据的匹配度、加快风控模型迭代速度和无监督机器学习反欺诈等，用户前端优化体验则开始局部人脸识别、语音识别、情绪识别等能提升用户数据性和体验感的消费金融场景。
优卡科技相关负责人表示，随着越来越多普通消费者与金融发生联系，金融业务中的消费者体验变得日益重要。“消费信贷市场虽是一片蓝海，但市场竞争已经越来越激烈，优卡科技将会分别在B端和C端继续展开细分领域深入研究，以大数据、人工智能、云计算等先进科技技术的综合运用，提升企业服务效率，促进行业发展。”
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