日前，同盾科技作为项目参与方出席业界高度关注的“OpenKS(知目)知识计算引擎开源项目发布会”，发布会的举办标志浙大与同盾等合作单位共同研发的OpenKS知识计算引擎取得重大进展，有望解决“人工智能不够智能”的问题。发布会现场还进行了OpenKS应用示范单位授牌仪式，同盾科技成为首批应用单位。
据悉， “可泛化的领域知识学习与计算引擎” 项目(下简称“OpenKS”)作为“新一代人工智能”首批重大项目于2019年12月正式启动。该项目由浙江大学牵头，联合了同盾科技、科大讯飞等行业领军企业，以及北京大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、之江实验室等顶尖学术机构。
OpenKS集成大量算法和解决方案，提供了一系列知识学习与计算的多层级接口标准，所构建的模型库，可用于支撑各行业知识服务系统搭建，能够帮助知识密集型行业快速构建行业知识图谱，提供行业相关的智能规划与决策支持，重点解决了从数据到知识，从知识到决策中的三大问题。
同盾技术专家表示，目前众多的知识密集型行业，诸如安防、金融风控、智慧城市、工程教育等均有着从海量数据中构建知识图谱，并对此进行快速应对和决策的共性需求。OpenKS的一个重要功能就是从数据中提炼出知识并在此基础上做出决策。比如，在气象预报系统中，搭建地名、气象术语等知识库，让人工智能“学习”之后能够读取、检索、推理。
以工程科技教育行业为例，工程科技类学科一方面门类众多、知识体系繁复、知识点之间关联复杂，教材层次各异给自学带来了门槛。另一方面，学生背景各异、学习目的各异，统一培训效率低下。同盾参与研发的OpenKS包含了知识抽取算法、知识表征学习、分布式知识计算、知识图谱应用等API接口，可为工程科教类专业人才培养构建工程科教专业科目的知识图谱，并基于图谱为不同的学生设计个性化的教育路线，满足差异化学习的需要。
新一代人工智能中，知识图谱作为最重要的知识表示方式，已成为研究热点。OpenKS项目首席科学家、浙江大学庄越挺教授指出，知识图谱简单来讲就是对信息的结构化表达，“比如把一篇文章‘改成’一个表格”。同盾的知识图谱产品云图即是对信息进行结构化表达和一体化知识图谱构建与应用的解决方案，通过提供统一的知识图谱构建平台、知识计算、图挖掘框架和应用产品方案，运用知识抽取、知识计算、语义分析等人工智能技术，能提供高效、灵活、智能的知识加工和应用能力，帮助用户快速从数据中提炼知识，实现业务上的智能决策。
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