9月2日，华为在德国伯林国际消费类电子产品展览会发布了全球第一款AI手机芯片麒麟970，内置独立的NPU(神经网络单元)。据澎湃新闻报道，华为麒麟970中的NPU是采用寒武纪授权IP开发的。就品牌宣传上来说，华为麒麟970确实名声大噪，世界首款智能手机AI计算平台，在国内外出够了风头。但在这里，我要给各位海军浇一盆冷水，华为的AI战略完全走错了方向。联系到上月初华为与腾讯为了微信聊天记录掐架，就更让人确信华为走入了误区。
大家知道AI的应用需要软硬件两方面的支持，软件方面就是神经网络算法和大数据，硬件方面就是神经网络芯片。目前几乎所有的AI应用都是基于云端大数据+后台云计算来实现的，因为大部分AI应用需要很高的计算能力(google训练AlphaGo用到了1202颗CPU，计算能力是当年IBM深蓝的2.5万倍)，大数据又需要很大的存储空间。用曾任百度研究院副院长的余凯的话来说，“嵌入式人工智能是反主流的，非主流事情”，它针对的应该是对低延迟有着特别高要求的领域，比如自动驾驶。而智能手机上的人工智能应用，我们能想到的有哪些?人像识别、智能P图、语音识别、双摄虚化之外、拍照智能识别(google的PlaNet和google lens)，还有什么?抱歉，上述AI应用目前都已经在手机上使用，并且都是基于云端的。手机上AI应用缺乏低延时的要求，没有哪个AI应用必须是要在毫秒级必须实现的，那么在这个5G网络(华为当年推广5G的应用场景之一就是自动驾驶)即将到来的今天，我们还有什么手机应用是不能通过云端来完成的?毫无疑问，无论从用户体验还是成本来讲，云AI远比嵌入式AI有优势。如果华为自己明明知道这一点，还依旧在麒麟970上集成NPU，那就只能说华为在故意制造噱头。
麒麟970
大家知道，在云计算领域华为在国内巨头中算是后知后觉很晚才进入的，目前市场份额还不如金山云。在这种情况下，华为要发展AI技术，应该大力投入AI云与自主知识产品的AI芯片才对，像google一样开发自己的AI芯片与AI计算框架。此前任正非说过华为的研发已经进入无人区，需要再基础研究上加大投入，占据技术制高点。但华为在AI战略上却反其道而走，购买寒武纪的IP核集成到麒麟970上。
另外，作为硬件设备制造商的华为相比互联网公司，在AI方面其最大的劣势是缺乏大数据。正因为此，华为才会去打微信聊天记录的主意，引发与腾讯的冲突。既然明知自己缺乏AI数据，华为却将AI运算放在本地终端上。依靠庞大的手机出货量，华为曾在应用市场上取得过成功。华为完全可以采取相同的策略，在自己的手机里内置系统级别的AI应用，自己收集用户数据做研究，而不是去拿腾讯的数据。
前面有提到目前的科技巨头大都是在自己的云上开发AI技术，自己花钱买硬件搭建的云硬件基础。这对大多数的中小企业来说是不可能做到的，要知道一块英伟达的Tesla计算卡的价格就要好几万。在未来的全民AI时代，绝大部分AI应用技术开发者只能租用各种公有/私有的AI云来进行开发。九河网就是这样一家立足于为未来AI云计算数据中心提供硬件和服务的公司。无论您需要的是普通的服务器，还是加GPU做神经网络训练，或者购买FPGA甚至未来公开发售的神经网络芯片，九河网都是一个不错的选择。
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