2月7日，DBCloud深脑云对线上GPU算力资源进行紧急扩充，新增算力可支持数十所高校的近百个实验室开展远程人工智能深度学习训练。
受到新型冠状病毒疫情的影响，各大高校推迟返校时间，并限制校内人员进出，远程实验和科研需求陡然增加。DBCloud深脑云决定紧急扩充线上GPU算力资源，并升级GPU集群管理系统，为高校人工智能实验室的远程科研训练提供有力支持。
目前，深脑云线上GPU算力已经能够满足包括复旦大学、上海交通大学、华中科技大学、浙江大学、深圳大数据研究院等在内的数十所高校，近百个实验室的使用需求，并且仍在持续与高校方面联络，争取为更多师生提供远程服务，最大程度上减少疫情对于高校科研、教学方面的影响。
DBCloud深脑云表示，公司正在持续调度更多资源投入到算力扩充和系统升级上面。用灵活高效的资源调度、统一规范的集中管理、丰富易用的实验环境，满足师生们的在疫情期间的使用。避免因新型冠状病毒导致科研项目延期或教学受阻。
DBCloud深脑云在平台中预装了包括tensorflow 、caffe 、pytorch等主流的框架和环境，实现一键式使用，免除了繁琐的环境部署工作，通过系统运维视角，配合标准的日志、监控平台，确保平台的高可用，同时为容器化应用提供资源调度、部署运⾏、服务发现、扩容缩容等⼀整套功能。无缝适配目前高校内部的管理、科研、教学等工作需求。
借助DBCloud深脑云的远程管理平台，学生可以在家远程访问校内的服务器设备。老师也可对全部设备进行统一管理，按需分配，并且根据自身需求随时调用深脑云的线上算力资源。提高GPU服务器资源的利用率。
疫情当前，DBCloud深脑云将全力应对疫情所带来的诸多影响，保证高校实验室的教学科研进度。与全社会一起奋战在防疫第一线，在抗击病毒的同时，也让人工智能领域的研究不间断、不延缓，推动人工智能技术更快的进入应用阶段，为社会各领域注入AI科技的力量。
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