网站慢，很多时候不是带宽不够，而是数据库查询慢。优化MySQL其实就两件事：加索引和用缓存。
先说索引。没索引的查询就是全表扫描，10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。加了索引，查询速度能提升百倍。
-- MySQL索引优化示例
-- 查看慢查询（找出需要优化的SQL）
SELECT * FROM mysql.slow_log
WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY
ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;
-- 用EXPLAIN分析查询计划
EXPLAIN SELECT * FROM articles
WHERE category_id = 5 AND status = 1
ORDER BY created_at DESC LIMIT 20;
-- 如果type是ALL（全表扫描），就需要加索引
CREATE INDEX idx_category_status_time
ON articles(category_id, status, created_at);
-- 复合索引遵循最左前缀原则
-- 即：查询条件从左到右依次命中索引
再说缓存。领用最多的场景是Redis缓存。把查询结果存到Redis里，下次查询直接从Redis取，不用查数据库。
# Redis缓存示例（PHP + Redis）
// 先查缓存
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$cacheKey = 'article_list_page_' . $page;
$cached = $redis->get($cacheKey);
if ($cached) {
// 缓存命中，直接返回
echo $cached;
} else {
// 缓存未命中，查数据库
$articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll();
$html = renderArticles($articles);
// 存入缓存，过期10分钟
$redis->setex($cacheKey, 600, $html);
echo $html;
}
MySQL本身也有查询缓存，在my.cnf里开启就行。但注意，数据更新后缓存不会立即失效，对实时性要求高的场景不适合。
# MySQL查询缓存配置（my.cnf）
query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M
query_cache_limit = 2M
# InnoDB缓冲池大小（一般设为内存的70%）
innodb_buffer_pool_size = 2G
innodb_log_file_size = 256M
最后，定期清理数据库碎片和日志。数据量大了，碎片会导致查询变慢。每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。
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