A5站长网9月17日消息，英伟达、谷歌与 Emerald AI 宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA），创始成员还包括 Anthropic、Analog Devices、National Grid、AES、RWE、Constellation、NRG 等 18 家来自 AI 与能源行业的合作伙伴。联盟要解决的事情不算新鲜，却是眼下最硬的瓶颈：电力接入。发布声明里有一句判断，美国建设数据中心基础设施时，限制部署的首要因素已经不再是资金或芯片，而是电力。
传统数据中心是平直的静态负荷，凌晨三点和盛夏傍晚六点从电网取的电一样多，电网规划只能按峰值算。灵活数据中心更接近一个需求响应资源：在电网压力小的时候多跑，在系统紧张的时候少跑，办法包括把计算负载挪到非高峰时段、释放配套储能、启用现场发电，或者在紧急情况下主动削减用电。英伟达在声明里的说法是，这类能力让大型用电客户从固定负荷变成可调控资源。
联盟引用的数字不小。按杜克大学 Nicholas 研究所的数据，电力系统约有一半容量全年处于闲置状态；Brattle 的测算显示，电网利用率每提高 10%，可使公用事业费率下降约 3.4%。AEMA 认为，如果数据中心在一年中电网最吃紧的时段保持适度灵活，可以从美国现有电力系统中释放出最高 100 吉瓦的电网容量，大致相当于 1 亿户家庭的用电；对每吉瓦新建 AI 数据中心，还能省下约 7.33 亿美元的电力系统成本。英伟达与 Emerald AI 此前已在全球多个商业数据中心完成电力灵活性示范，紧急场景下曾在一分钟内把用电削减三分之一。
推动这件事的现实压力来自排队。在美国关键市场，新建 AI 数据中心接入电网往往要等五到七年甚至更久。联盟主张的标准是技术中立、以性能为导向，考察设施能提供多少可量化的服务，包括响应速度、持续时长、可预测性和紧急情况下的表现，而不是绑定某个硬件或软件方案。今年晚些时候，英伟达、Digital Realty 与 Emerald AI 将在弗吉尼亚州启用一座功率接近 100 兆瓦的电力灵活型 AI 工厂，用来验证数据中心能否成为一个精确可控的负荷。
监管侧已经在动。今年 6 月，美国联邦能源管理委员会要求其监管的六家区域电网运营商，为愿意限制取电的大客户腾出更快的并网通道；得克萨斯州的电网运营商正在敲定让可控数据中心提前接入的规则；Silicon Valley Power 启动了全美第一个灵活负荷并网项目。谷歌方面透露，公司已通过全国范围的公用事业协议，承诺了 1 吉瓦的可削减电力需求。需求灵活性并不会凭空造出新的电量，它做的是把现有容量用得更满。
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