A5站长网9月17日消息，诺和诺德与 Anthropic 宣布合作，将使用后者面向科学研究打造的 Claude Science 平台，加快新药研发进程。按双方公布的内容，诺和诺德会把 Anthropic 的模型用在研发流程中，同时测试它在解决科学问题上的表现；另一条线是用前沿模型强化 AI 驱动的软件开发能力，这也是把 AI 在公司内部规模化铺开的前提。
诺和诺德总裁兼首席执行官 Mike Doustdar 说，这次合作是公司成为全球最以 AI 驱动的医疗健康企业这一目标的一部分，联手 Anthropic 会给研发组织提速，缩短从研究到上市产品的路径。Anthropic 联合创始人兼首席执行官 Dario Amodei 的表态更激进一些：随着 AI 能力提升，原本需要一个世纪才能完成的生物学与医学突破，有可能被压缩到十年之内。
具体安排上，双方会先针对诺和诺德科学家与计算团队圈定的药物发现难题，开发面向特定科学挑战和工作流的解决方案，重点是支持生物学推理。初期目标是拿 Claude Science 在研发工作流里做测试，挑出双方能力叠加后效果最明显的科学问题。Anthropic 的前沿模型还会用于软件与智能体工程，让研发环节的自动化程度再往上走一层。
这不是诺和诺德第一次找 AI 公司合作。今年 4 月它已与 OpenAI 达成合作，并和亚马逊云服务共建 AI 创新中心；礼来、默沙东、罗氏等大型药企近两年也都在加码 AI。乐观的说法之外，行业里的现实是：借助 AI 发现的候选药物已有部分进入人体临床试验，但到目前为止还没有一款 AI 发现的药物获批上市。眼下 AI 给制药业带来的直接收益，更多体现在整合科研资料、分析海量数据和设计临床研究这类环节。
双方在公告里专门提到，合作在设计阶段就纳入了数据治理与人工监督机制，确保符合诺和诺德的伦理与合规标准。这一点在受监管的行业里算不上套话：模型在生物学问题上给出看似笃定却错误的结论，是真实存在的风险，AI 的输出仍然需要专家逐项复核。对新药研发来说，缩短时间与保证可靠之间的平衡，才是这类合作真正的考验。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
