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快手内测likli:把一部片子的全流程,交给一套工具来做

 2026-10-08 11:28  来源: 互联网   我来投稿 撤稿纠错

  一键部署OpenClaw

A5站长网10月8日消息,快手在模型和工具两层同时出手。白天,一款叫likli的创作工具开启内测;晚间,旗下可灵宣布新一代视频生成模型Kling4.0将在10月上线。模型那条线此前已经有公开信息,这次更值得留意的是前面那款工具:它被官方定位成交付结果的视频智能体,口号是“从一个想法,到一部作品”。

从官方展示页的信息看,likli内置了配音、素材分析、剧本、商品编导等多套技能,标注出来的规格是7个以上专业智能体、20多项创作能力、28项以上技能。用户用日常语言下达指令,工具自己拆解任务,不用先学一套复杂的操作流程。这对短剧、电商和品牌营销三个场景最有针对性——它们的共同点是产量大、周期短、流程重复。

产出物的管理方式也做了调整。任务结果会自动沉淀成项目资产,按类型或者按项目归档,人物、场景、道具都可以复用。这个设计解决的是老问题:过去用视频模型做片子,每一段都从零描述,同一个角色的脸在不同镜头里对不上。把素材沉淀成资产之后,续做下一条的成本会低很多——对做代运营和批量出片的团队来说,这个差别直接体现在边际成本上。

快手不是唯一走这条路的人。字节、MiniMax、阿里千问都已经推出各自的创作工具,其中MiniMax在8月上线了创作工作台,由主智能体拆解需求,调度多个智能体并行,把从脚本到成片的全流程制作包下来。当模型能力被一轮轮发布逐渐拉平,竞争的落点就从参数转向工作流——谁能把创意到交付的每个环节都包住,谁就更难被替换掉。

这里面有个判断上的分寸需要说清。likli目前只是内测,官方没有发布正式上线的公告,具体能力和开放节奏都还没定。把权重交出去、把流程收进来,是视频模型厂商近半年共同的转向:生成一段画面这件事的门槛越来越低,值钱的部分往下游挪,挪到了素材管理、风格一致性和交付质量上。工具化能不能变成收入,接下来几个月的定价和留存数据会给出答案。

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