做了两个月，被问效果怎么样，能拿出来的只有一句“感觉最近AI里提到我们多了”。这种回答撑不过一次追问。因为没记过基线，也说不清多的是哪一次、哪一个问题，下一笔预算自然也就没了。
自己能查到的只有两处，答案末尾的来源标注，和服务器日志里AI爬虫的请求记录。前者是判据，后者是旁证，两样都要记，但别拿日志去证明被引用。
第一处是一张表，挑十五到二十个用户真会问的问题，用词照抄他们的说法，别自己改写成一个规范问句。每天固定一个时间，在同一个入口把这批问题问一遍，记三件事：答案里有没有出现域名、出现在第几条来源、说的是不是你的观点。三列填满两周才有得比，中途换措辞等于重新开始，前面的记录全废。表里再留一列记日期，平台换个版本，前后的数就不能直接比了。
日志那边的动作更直接，按那几个UA过滤，数请求条数和状态码，200才算真抓到。这一步只能证明被抓过，不能证明抓到的内容进了答案，中间还隔着解析、切段和挑选三道，任何一道都可能把你的页面筛掉，日志里只有UA没有答案，答案只能回问答里看。
单看数字没有意义，得做对照，同一批问题在两个时间点各测一次，中间只做一件事。中间改了三处，涨了也不知道是哪处起的作用，这种数据等于没测，所以两周里只改结构，别同时换选题。
预期要提前校准，佩尤研究中心2025年3月针对美国市场Google搜索的观测里，出现AI摘要的访问中，点开摘要内来源链接的比例约百分之一。被引用和拿到流量之间隔着一个很窄的口子。先记住这个量级，再谈值不值，它决定了这件事只能算品牌动作，算不进获客成本。
最容易被自欺的一步，是把收录量上涨当成果。搜索引擎多收录几条，跟AI答案里有没有你，是两条互不相干的线，前者不会自动带来后者，而收录数在后台随手就能看到，很容易被拿来当成绩交差。
能测才值得做，测不出来的投入，花的是预算，买回来的是一句“感觉最近好像多了”，下次没人再批，多数团队的这类项目就是这么停掉的。
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