继大语言模型规模化应用之后，能够自主执行操作的AIAgent正迅速成为行业焦点。从“生成答案”到“动手执行”，这一进化意味着算力需求不再局限于模型训练阶段的“暴力计算”，更延伸至推理与执行层面的实时交互、低延迟与高并发。每一台工业设备、每一个金融分析系统、每一款个人助理应用，背后都需要7×24小时稳定响应的算力支撑。这对智算中心提出了全新要求：高弹性、极低时延、绿色低碳，缺一不可。在此背景下，第六