作为AI从业者，你是否早已被运维难题逼到崩溃：跨云-边-端的分布式集群故障频发，数千节点的告警信息深夜轰炸；GPU温度异常、容器微抖动、内存泄露等隐患藏在暗处，肉眼根本无法察觉；TB级日志排查如同大海捞针，故障根因定位要耗上数小时，业务中断损失持续扩大；更头疼的是异构资源管理混乱，云、边缘、端侧的运维标准不统一，人力成本居高不下。在AI集群规模越来越大、部署场景越来越分散的今天，传统运维模式早已力