形态学检验作为医学检验的关键组成部分，在临床诊断、治疗及预后评估中具有不可替代的价值。然而，传统方法长期依赖人工镜检，其效率与准确性受限于检验人员的主观经验与操作疲劳，易产生漏检与误检风险。在此背景下，人工智能技术的迅猛发展为形态学检验提供了全新的突破路径与高效的解决方案。2025年11月1日，在济南召开的中华医学会第十九次检验医学学术会议（NCLM）期间，优利特医疗成功举办了以“血液智慧检验的A