7月31，AWS技术峰会2019(北京站)在北京国家会议中心举行，嘉楠科技技术副总裁吴敬杰受邀参与此次会议并发表了以《高性能云计算在芯片设计领域的实践》为主题的演讲。
吴敬杰在演讲中表示：“现在是全民IC时代,不但是传统IC企业，互联网企业也加入芯片设计领域，互联网企业的加入不仅是带来营销思路，还带来了新的生产工具，比如云，作为一家传统IC设计公司如果不改变，未来很有可能被超越。”
2013年嘉楠科技成立，做了第一颗芯片是110nm，2014年做了55nm,2015年的28nm芯片产品量产，标志着嘉楠开始进入先进半导体制程的领域。2016年的16nm产品量产，嘉楠科技成为中国大陆地区先进制程第一阵营的公司。2016年嘉楠科技决定进入AI芯片设计领域，2018年的全球第一个量产7nm投片，并成功推出RISC-V AI芯片勘智K210（KENDRYTE K210）。
这是AI ( K210 ) Feature Demo，这颗芯片能够以每秒60帧速度进行图像识别，而且功耗只有300mw。
这是嘉楠科技在智能农业AI落地方案，在识别粮食仓储害虫大黑粉盗，不仅可以识别成虫，还可以识别幼虫、虫卵。
剩下三个落地方案分别是人脸识别门锁、无感门禁、智能水表。人脸识别门锁应用于酒店，只需要5号电池就可以完成供电。中间是无感门禁系统，最大特点在于无需用户将人脸对准摄像头，系统支持用户在自然状态下的身份识别，并可通过单目活体检测的方式提供人脸防伪，精准识别人脸。传统人工抄表难度巨大，嘉楠科技通过对传统电气表的智能化升级改造，解决传统人工入户抄表模式的“高成本、低效率、难入户”等问题。
在经典 IC 开发环境中，IC 团队和 IT 团队都面临着EDA 峰值性能需求难以被满足；数据迁移，耗时费力；多项目并行，发生资源抢夺，影响项目进度；运行时间长达数周的EDA进程被停电等外力中断；异地办公图像卡顿，影响效率；数据安全等一系列问题挑战。
对于经典IC开发环境中存在的问题，云端是怎样解决的？以解决CPU密集峰值需求场景为例，嘉楠科技通过Jenkins 对接AWS的API, 在有新代码提交时启用AWS的Spot Instance, 在余量不足时启用On demand的EC2 Instance，而这种方式不仅解决了自采设备造成的大量闲置运维成本，更是可以第一时间解决昂贵的CPU密集峰值需求。
另外，AWS灵活的SDN网络，可以让嘉楠科技的IC团队在几分钟内在云上构建符合需求的网络，投入更多精力优化业务本身。
这是目前嘉楠科技的网络架构，如果用传统方式搭建需要2个月，但利用AWS提供的网络工具组建，并让IC团队使用只用了两周时间。
远程虚拟桌面也是每一位用户所必须的，AWS提供一套解决方案，从AWS到客户端进行加密，并做到云上桌面和云下一并管理。
上云之后会发现所有的资源使用情况非常容易分析，通过分析也能找到项目中的问题。
利用AWS设施的灵活性快速为软件团队构建了一整套的敏捷开发环境，其中S3负责数据存储、IAM负责身份管理、Gitlab负责从源码管理与CICD，最终部署应用来调度Kubernetes集群为项目内部提供容器计算资源管理。
利用gitlab与K8s作为开发软件部分的基础设施，依托AWS提供的GPU资源构建了GPU集群管理平台。并以PaaS话的方式提供给项目组算法岗的同事进行模型的训练与推理。
通过AWS提供的成本管理器，能更好的对AWS云上的支出做出合理的控制。
未来，IC设计业接受云服务，与接受电厂供电和Foundry代工一样，会让IC企业更加专注业务本身！
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