10月15日，OpenCode宣布DeepSeek V4.1 Flash现已在其平台免费提供，免费版实测支持200K上下文窗口，相比1M上下文版本有所降低。此次免费开放是在此前“Operation Cheepseek”计划基础上的进一步动作。据公开信息，今年9月OpenCode曾把V4.1 Flash在OpenCode Go套餐中的使用额度从15美元临时提升至60美元，随后于10月12日调整为80美元。免费开放之后，该模型在OpenCode平台内的调用不再计入额度消耗。
需要先厘清一层关系：这不代表DeepSeek官方API变免费了。V4.1 Flash在DeepSeek官方平台上并无免费API层级，计费采用预充值按量付费方式。OpenCode此举是把模型成本吸收进自己的订阅体系，本质上是编程工具在AI编码订阅大战中的一次补贴动作。
回到模型本身。DeepSeek V4.1 Flash于2026年9月10日正式发布，是一款原生多模态MoE模型，主干参数规模552B，另含196B Engram条件记忆参数。架构采用因果编码器-解码器设计，40层语言主干中前20层为因果编码器、后20层为解码器，Prefill计算量接近减半。这套设计的收益点在长上下文和Agent场景：官方定价中缓存命中输入价格极低，使其成为高频调用工作流里最经济的选择之一。
市场数据也能佐证这一点。V4.1-Flash发布后，DeepSeek单周Token消耗量达到41万亿，是同期第二名的3倍以上，主要得益于V4 Pro存量调用全面路由到V4.1 Flash。在DeepSeek官方平台，V4系列自9月起1M上下文已成为标配且不额外收费，三模式合并为统一的智能模式，检测到图片输入时自动激活视觉能力。
用户反馈方面，生成速度（TPS）是社区讨论焦点，多位用户报告了较大的速度波动。有用户称在ollama云平台上最高曾观察到约490 tokens/s的输出速度，但整体不稳定，中午至下午时段最低可降至五六十tokens/s。在OpenCode Go套餐内，亦有用户反映TPS掉至100以下。此外社区测试显示速度会随上下文增长而下降：有用户报告上下文超过100K后TPS降至不足100，达到200K时约为50 tokens/s左右。
把这几个数字连起来看，免费版的真实体验边界就出来了。200K上限与官方1M标配之间存在落差，这是平台侧的成本控制；而200K时约50 tokens/s的速度，意味着一次长上下文任务的等待时间会明显拉长。对于需要连续多轮工具调用的编码Agent，延迟的累积效应比单次对话更敏感——任务本身不难，难的是每次都慢。
横向对比同类产品，DeepSeek V4.1 Flash在开源阵营里的定位依然是清晰的：在具备旗舰级Agent能力与深度思考的多模态模型中，它的综合成本处于最低一档，384K的输出上限和2500并发在同类中较为少见，接口同时兼容OpenAI ChatCompletions与Anthropic规范，存量的Claude系代码迁移成本低。
但它也不是绝对最便宜的——纯OCR、图文分类这类走量任务，市面上存在裸价更低甚至免费的走量模型。此外需注意，V4.1 Flash的Vision实验版本不支持FIM补全，纯代码补全场景要选对型号。
对普通开发者，这次免费开放的实际价值可以这样评估：如果你的工作流以中短上下文、高频调用为主，200K额度足够跑完一整天的增量任务，速度波动影响有限；如果你经常把整个仓库或几十万字文档一次性塞进上下文，200K时50 tokens/s左右的实测速度会让“免费”两个字的时间成本迅速显性化。合理的用法是把Flash档位分给检索、改写、批量处理这类对智力密度要求不高的环节，超长程规划和从零生成整个代码仓库这类任务仍交给旗舰模型。
一个值得留意的行业信号是，AI编程工具的补贴正在从“多加额度”走向“直接免费”，而模型官方API此前刚经历一轮上调。工具层用模型层的价格换用户规模，中间的成本差由订阅套餐消化——这种结构能撑多久，取决于免费档带来的留存能不能转化为付费档收入。至少对今天的开发者来说，多一个免费可用的选项是确定的好事，前提是知道它快的时候有多快、慢的时候有多慢。
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