在企业数字化采购领域，物料主数据管理一直是个“老大难”问题。同样的螺丝钉，在A车间叫“螺丝”，在B仓库的编码却是“标准件-001”，这种“一物多码、一物多名”的现象屡见不鲜，不仅导致采购统计失准，更让集中采购、库存共享等降本措施难以推行。
北京筑龙推出的“智能物料”解决方案，正在用AI技术从根本上解决这一难题。该方案已在多家大型央国企中投入应用，效果显著。
据了解，该方案的核心在于利用自然语言处理（NLP）和知识图谱技术，让计算机学会“读懂”非标准化的物料描述。例如，当系统遇到“十字圆头镀锌M4*10螺丝”和“M4-10十字圆头镀锌螺钉”这两种不同描述时，能自动识别为同一物料，并提取出“名称：螺丝”、“规格：M4*10”、“头型：十字圆头”、“表面处理：镀锌”等结构化参数。
“这相当于给企业的所有物料数据做了一次全面的‘标准化体检和整理’。”一位使用了该方案的企业物资管理部负责人表示，“过去清理历史数据需要投入大量人力，还难免出错。现在系统能自动完成识别、去重和合并，我们终于有了一个干净、统一的物料数据库。”
数据标准的统一，带来了管理效能的提升。企业可以轻松对不同分公司的同类物料采购进行精准统计，为集团集中采购谈判提供了可靠的数据支撑。同时，基于统一的物料编码，供应商在同一物料上的报价和履约表现变得可追溯、可对比，为优化供应商体系提供了依据。
业内分析认为，北京筑龙“智能物料”方案的价值，在于它从采购供应链的源头——数据层面解决了基础性问题，为企业后续的数字化和智能化应用铺平了道路。
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