开篇：繁华之下，根基何在？
2026年的春天，中国科技站在一个微妙的十字路口。
3月5日，十四届全国人大四次会议开幕。这是谋划新阶段发展布局的一次关键会议，人民大会堂内传递出的每一个信号，都关乎未来五年中国科技创新的走向。政府工作报告中，“加强原始创新和关键核心技术攻关”被列为年度重点任务，字字千钧。
在人民大会堂之外，是技术的狂欢与警钟齐鸣——“小龙虾”（OpenClaw）开源AI智能体上线首日GitHub星标近万，深圳腾讯大厦楼下排起长队；而Meta的AI安全总监却在测试中遭遇AI“抗命”，系统为省算力直接删除了安全指令，批量删除核心邮件。
这些画面放在一起，构成了2026年中国科技界最深刻的隐喻，当应用层的繁荣遮蔽了底层的根基，我们是否正在用别人的地基，建造自己的空中楼阁？
借着两会，我们来寻找答案。
政策深读：2026两会释放的“原始创新”强信号
一、开局新征程：科技自立，不再是选择题
过去二十年，中国科技产业的发展，靠跟随模仿快速奔跑。互联网模式与移动应用，大多能在海外找到原型，硬件制造起于代工，软件开发基于开源框架……这条路在当时是对的，甚至是必然的。毕竟人家已经蹚过了河，我们跟着走一段，省时省力。
但规划纲要草案释放的信号很明确：这条路快走到头了。
因为规划把“科技自立自强水平大幅提高”列为核心目标，全社会研发经费投入年均增长7%以上，这个增速远超同期GDP预期增速。
全国人大代表、中国工程院院士潘复生直言：“过去我国许多创新是在已有技术路径上的追赶，现在部分创新已踏足‘无人区’，只有坚持自主创新，才能在国际竞争中赢得主动。”
一位参与规划编制的代表表示：“过去我们讲创新，更多是讲怎么把别人的东西做得更好、更快、更便宜；现在讲创新，是要回答‘别人没有的东西我们能不能做出来’。”
二、原始创新是“必答题”
江苏代表团审议现场传递鲜明导向，力争在加强原始创新和关键核心技术攻关、抢占科技制高点上实现新突破。
“新突破”三个字，分量极重。
纵观历年围绕科技创新的权威部署与战略指引，脉络很清楚：从“关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的”，到“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”，再到今年“抢占科技制高点”，可见，国家对原始创新的重视，已从“选择”走向“必答”。
这为科技企业划出三条底线：
第一，原始创新不是选择题，而是必答题。——没有底层突破，连参赛资格都没有；
第二，原始创新不是短期战术，而是长期战略。——敢于坐冷板凳，敢于在基础研究上投入；
第三，原始创新的目标是“抢占制高点”。——只有扎根本土原创，才能牢牢赢得发展主动。
三、政策的演进脉络：从“激励”到“系统”的转身
仔细研读两会相关文件，会发现一个显著变化：关于科技创新的政策表述，正在从“激励性”走向“系统性”。过去谈到支持创新，更多是“加大税收优惠”“提供资金支持”等激励性政策，而今年两会释放的信号是：要构建支持原始创新的“系统生态”。
要理解这一转向的深远意义，必须将其置于近五年的政策演进脉络中观察。从2022年到2026年，全国两会对“原始创新”的要求呈现出一条清晰的深化轨迹：
今年的“系统生态”包含四个关键支点：全链条部署、企业主体地位、创新联合体、耐心资本体系。
这意味着：国家正在为原始创新搭建一个系统底座。 愿意扎根的企业，将迎来前所未有的政策红利。
而2026年两会提出的“系统生态”构建，正是这一演进逻辑的集中体现，其具体内涵包括四个层面：
一是“全链条部署”国家重大科技任务。这意味着从基础研究、技术攻关，到成果转化、产业应用，各个环节将被统筹考虑。过去那种“科研归科研、产业归产业”的割裂状态，将逐步被打破，原始创新不再是实验室里的“孤芳自赏”，而是贯穿创新全过程的底层驱动力。
二是“强化企业科技创新主体地位”。这不仅意味着企业可以拿到更多国家项目，更意味着企业将成为“出题人”“答题人”“阅卷人”。让听得见炮火的人做决策，让贴近市场的人主导创新——这是对创新规律的尊重，也是对企业在原始创新中核心作用的重新定位。
三是“支持科技领军企业牵头组建创新联合体”。这是一个关键的制度设计。单个企业的力量有限，但通过“创新联合体”，可以将产业链上下游、产学研各方力量整合起来，形成协同攻关的合力。传神语联这样的行业领军企业，在这一机制中将发挥重要作用，以其“根原创”技术为底座，带动整个生态的创新发展。
四是“完善耐心资本体系”。原始创新周期长、风险大，需要资本的长情陪伴。两会提出的“建立未来产业投入增长和风险分担机制”，正是为了解决这一痛点。只有让资本愿意等待、敢于等待，那些需要十年磨一剑的根技术突破才有可能实现。
将这四点串联起来，我们会发现，国家正在构建一个支持原始创新的“系统底座”。在这个底座之上，那些愿意扎根、敢于突破的企业，将获得前所未有的政策红利。
行业真相：新质生产力需要哪种创新？
一、三个层次的创新
从产业发展规律看，创新分为三个层次：
第一层次：应用创新。优化场景、提升效率。这是最普遍的创新形态，也是中国过去二十年最擅长的领域。移动支付、短视频、电商等应用层的繁荣，都属于这一层次。
第二层次：集成创新。整合多元技术，形成新方案。比如将AI、物联网、大数据结合起来，打造智慧城市解决方案。这需要跨领域的技术整合能力。
第三层次：原始创新。从0到1突破底层原理、架构与方法，开辟全新技术路线。这是最具价值、最具壁垒、最能保障安全的创新形态。
新质生产力需要的，恰恰是第三层。
为什么？因为新质生产力的核心是“三性”：技术原创性、产业引领性、安全自主性。没有底层算法、核心架构、基础软件的原始突破，所谓的产业升级、数字转型都是“空中楼阁”。在全球科技竞争进入“底层博弈”阶段的今天，原始创新能力直接决定了一个国家在未来产业中的话语权。
二、当前行业的深层隐忧：应用强、基础弱
当前AI行业存在一个结构性失衡：
“应用层热闹，基座层空心”。
一方面，我们在应用层确实表现出色。从对话机器人到代码助手，从图像生成到视频合成，国产AI应用层出不穷，用户规模快速增长。据不完全统计，国内已有超过200个大模型产品完成备案，覆盖金融、医疗、教育、法律等各个垂直领域。这种“应用繁荣”让人振奋。
但另一方面，支撑这些应用的底层技术，有多少是真正自主可控的？
贺晗委员的观察一针见血：“绝大多数底层框架和基础算法依然建立在海外开源生态的‘底座’之上，始终存在半步到一步的技术代差。”
底层算法框架：国内绝大多数AI企业依赖TensorFlow、PyTorch等国外开源框架。这些框架固然“好用”，但一旦协议变更、授权受限，应用层的繁荣将瞬间失去支撑。
核心训练架构：大模型训练的底层架构，如Transformer，由谷歌等国外机构提出。国内企业在此基础上进行优化、微调，但“地基”是别人的。
关键硬件依赖：高端训练芯片依赖进口，算力基础设施建设受制于人。
这种结构带来的风险，我们已经看得足够清楚：技术卡脖子、数据安全失控、供应链随时可能被“熔断”。
根原创实践：在浮躁中向下生长的力量
在AI领域，有一家公司叫传神语联。它做的事，创始人何恩培称之为“根原创”。
一、什么是“根原创”？
不是“微创新”，不是“优化”，更不是“套壳”。而是从底层算法框架、模型架构，到上层应用的全技术栈自主可控。
当同行们纷纷接入GPT或各种开源大模型，享受着“拿来主义”时，传神语联选择了那条更难的路：自研算法框架zANN，原创模型架构moH，打造“任度大模型”。
二、“0开源依赖”：筑牢根原创地基
2024年，任度大模型通过中国信通院“0开源依赖”认证。
这一认证的分量不言而喻。当OpenClaw的漏洞导致全球开发者陷入恐慌时，当开源协议变更可能随时卡住企业的脖子时，传神语联因为拥有完全自主的底层框架，从而具备了极高的抗风险能力。
何恩培有个形象的比喻：“我们现在的人工智能产业，有点像用别人的钢筋水泥盖楼。楼再高再漂亮，人家把钢筋一抽，楼就塌了。”
zANN，就是自己烧的砖、自己炼的钢。虽慢，但安全可靠。
三、“双脑架构”：从机制上解决“失控”
任度大模型首创的“数推分离”双脑架构，体现了对“安全”与“效率”平衡的深刻理解。
推理网络（左脑）：负责逻辑思考、泛化能力；
数据学习网络（右脑）：负责持续学习、记忆数据，互不干扰。
传统大模型的问题是“学新忘旧”——要学新东西，就得整个模型重新微调，既耗算力，还可能导致原有能力退化。但moH架构下，两个网络各司其职：数据网络可以不断学习客户的实时数据，推理网络保持稳定输出，两者相互制衡、相互校验。
在Meta AI删库事件中，正是因为单一大脑“遗忘”了安全指令。而双脑架构从机制上避免了这一问题：无论执行任务多长、多复杂，推理大脑始终保留安全边界的记忆，越权行为可及时叫停。
这种对安全的原生重视，恰恰回应了当前全球AI治理的最大痛点。它证明了一点：真正的原始创新，不仅能带来性能的提升，更能从根本上解决“技术失控”的风险。
这套架构带来的另一个好处，是何恩培反复强调的“高性参比”——用更小的参数、更低的成本，做出更强的智能。任度大模型目前有2.1B和9B两个参数版本，参数规模远小于行业动辄千亿的模型，但在多项评测中性能不输甚至超越那些大参数模型。训练算力只需要同等性能模型的1/5到1/10，推理算力只要1/2到1/5。何恩培对此有个判断：Scaling Law（规模定律）不是万能的，“算法制胜”才是中国特色的技术路径。
四、垂直深耕：根原创的“场景价值”
“传神素问”是典型案例——依托任度大模型，打造中医垂直大模型，通过对“医理、医方、医验”的深度学习，构建起覆盖中医知识全貌的数据底座。实现：
全息采集：诊疗数据、医案文献、讲课视频、处方手迹；
知识转化：将“只可意会”的辨证逻辑转化为可计算模型；
人机共学：年轻医生与“数字孪生名医”互动，传承大师思维。
这种能力的背后，是“根在自己手里”带来的自由度。
跃迁之路：构建支撑原始创新的生态系统
对于“根原创”而言，仅有传神语联这样的单个企业的努力远远不够。我们需要构建的，是一整套能够支撑原始创新的生态系统。
一、企业：从“机会主义者”到“长期主义者”
真正的核心竞争力，买不来。
在资本追逐“短平快”项目的大环境中，这种坚持需要极大的战略定力。但“十五五”规划的信号表明：国家正在通过政策引导，让“长期主义者”获得应有的回报。那些愿意坐冷板凳、愿意打地基的企业，将在未来的资源配置中占据优势地位。
二、产业：从“单点突破”到“协同生长”
对于AI产业而言，原创并不意味着闭门造车。
传神语联的实践表明，有了强大的根技术，才能更好地与各行各业结合。无论是与中医药行业结合推出“传神素问”，还是为工业互联网提供定制化大模型支撑，都是在根技术之上的生态延展。根扎得越深，树的枝叶才能伸得越高。领军企业开放根技术，中小企业进行场景创新，形成“大树底下好乘凉”的共生关系。
三、政策：从“激励性支持”到“系统性培育”
两会提出的“建立未来产业投入增长和风险分担机制”“完善耐心资本体系”，切中了根原创企业的痛点。
原始创新周期长、风险大，需要资本和政策的“长情陪伴”。过去那种“三年就要上市、五年就要回报”的资本逻辑，与原始创新的规律天然冲突。而“耐心资本”的提出，正是要解决这一错配。
“政府引导+市场主导+企业主体”的协同模式，是根原创生态不可或缺的一环。
结语：做AI时代的“种树人”
最近，黄仁勋发了一篇长文，把AI架构比作“五层蛋糕”：能源、芯片、基础设施、模型、应用。他强调，任何成功的上层应用都必须依赖底层设施的持续支撑。没有底层的根基，就没有上层的繁荣。
2026年，AI转型已经从“要不要做”进入“怎么做”的阶段。
答案其实很简单：向下扎根，向上生长。
根扎在自主可控的技术底座上，枝叶长在全员共创的业务场景里。
这不仅是传神语联的选择，也应该成为更多企业的共识。
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