2025年11月，国家多部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称：《实施意见》），为我国AI医疗产业的高质量发展划定了清晰的时间表与路线图。作为AI医疗落地的核心载体，医疗大模型的发展方向始终是行业关注的核心，在政策的明确指引与行业的迫切需求下，医疗大模型有哪些可落地的技术突破、有哪些能真正服务临床的创新成果，成为整个AI医疗领域的核心命题。
当前医疗大模型有哪些助推全面落地的关键抓手？
《实施意见》中强调：“到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用，基本建成一批医疗卫生领域国家人工智能应用中试基地，打造更多高价值应用场景，带动健康产业高质量发展。”
在这一政策背景下，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）应运而生，为医疗大模型等前沿AI医疗技术产品从实验室走向临床打造一片广阔的「试验田」。
在政策支撑下，医疗大模型有哪些代表性成果？
2026年3月28日，「中试为壤 智创未来」国家人工智能应用中试基地（医疗领域）阶段性成果总结发布会在复旦大学附属中山医院举行。本次发布会披露国家人工智能应用中试基地（医疗领域）建设阶段性成效，发布5大核心创新成果与9款医疗智能应用，有力推进我国人工智能+医疗高质量发展，让医疗智能技术更好惠及民生。上海市副市长陈宇剑出席会议。
发布仪式上，国家人工智能应用中试基地（医疗领域）集中发布五大阶段性核心成果：一是构建覆盖计算、存储、网络与开发工具链的一体化新型算力服务平台；二是推出 6 大医疗垂直基础模型；三是建成全国示范性医疗 AI 数据基础设施；四是打造全球领先的中文医疗大模型测试平台；五是遴选推广多学科、多场景世界级医疗智能应用，推动前沿技术从实验室快速落地临床一线。
作为AI医疗领域的重要创新力量与示范企业，联影智能自主研发的「元智」医疗影像大模型入选发布成果，彰显其在AI医疗影像技术创新与落地应用方面的领先实力。
「元智」医疗影像大模型基于数千万级医疗影像数据、数十万级精细标注数据进行训练，支持10+影响模态的AI智能分析，可完成300+影像分割任务，在关键任务中达到超95%的精准度，全能领航「医疗影像大模型」赛道。
医疗大模型有哪些落地形态？
在中试基地发布会场外的成果展览中，20余家科技企业集中亮相。联影智能展台重点展出的uAI MedTuring一扫多查智能体和uAI 电子病历智能体等AI医疗应用，直观展现了医疗大模型在真实临床场景中的应用价值。
以联影智能全球首创的uAI MedTuring一扫多查智能体为例，这款面向放射科的智能体集影像阅片、辅助诊断与报告生成于一体，依托「元智」医疗大模型在影像和文本两大模态的卓越性能，通过「底层架构」革新，推动传统「1个报告医生+1个审核医生」的模式进化为「AI+1个审核医生」，释放医生精力以投入高价值临床决策。
在阅片环节，一扫多查智能体能够分别通过一次胸部CT扫描检测73种异常、通过一次脑部MR扫查检测74种异常，使整体阅片效率提升约26%。在诊断环节，一扫多查智能体整合多个专病模型，可精准定位、测量、描述病灶，准确率达到96.4%。
在报告撰写环节，医生可在报告界面一键调取相关影像，一扫多查智能体可智能匹配病灶特征与诊断术语，自动撰写结构化报告。
目前，uAI MedTuring一扫多查智能体已在复旦大学附属中山医院、北京大学人民医院等近30家医院落地，处理病例超250万例，成为行业标杆。
此外，在本次中试基地发布会上，联影智能还展示了同样基于「元智」医疗大模型打造的uAI电子病历智能体——这是一款面向临床的智能体，可助力医生高效完成各类医疗文书。依托复旦大学附属中山医院海量真实病历数据训练，uAI电子病历智能体具备医疗证据抽取与逻辑推理能力，能够深度理解医患对话，精准提取关键信息，并通过SSR技术实现跨院报告识别，辅助生成入院录、首程录、出院小结等医疗文书，重塑病历书写模式。
截至发布会举办，uAI电子病历智能体累计使用量已达20000以上，平均提升工作效率75%，将病历书写平均时长从20分钟缩短至5分钟，生成的病历平均采纳率达93%。凭借出色的临床表现与落地价值，uAI电子病历智能体先后入选世界人工智能大会《2024大模型典型示范应用案例集》与上海市经信委组织的「上海五大医疗应用场景案例」，并在上海市医疗大模型应用评价验证中心的测评中取得出色成绩，成为医疗大模型临床落地的标杆性应用。
（图中正演示uAI电子病历智能体）
回到最初的问题：从中试基地发布会看，医疗大模型有哪些最新成果？答案已经清晰——它们不再是实验室里的Demo，而是乘政策东风，以国家人工智能应用中试基地（医疗领域）为土壤，生长出如「元智」医疗影像大模型这样的底层基座，并进一步孵化出uAI MedTuring一扫多查智能体、uAI电子病历智能体等可落地、可量化、可复制的智能体应用。未来，随着更多医疗大模型创新成果的落地，我国优质医疗资源的可及性将持续提升，最终助力健康中国战略的全面落地。
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