现在在展厅、体验中心、政企接待区等区域的数字人系统，核心并不是让模型随便聊天，而是让它能够按照企业自己的资料回答问题，背后同时涉及本地的语音识别、大模型问答、知识库检索、数字人播报以及本地数据安全等，但是传统数字人方案，要么依赖讲解员反复讲一套固定话术，人工成本高、现场体验容易受影响；要么接入云端大模型，虽然交互能力更强，但是对网络环境有依赖，比较慢。
定昌电子基于RK3588主控板DC_M588与双RK1828算力卡做级联，升级到了46TOPS算力，算力卡部署Qwen3.5-9B大模型，搭建了一套流畅的端侧数字人+本地知识库方案，让模型、知识库和交互能力都可以运行在设备侧。是一个知道企业资料、按照指定口径回答，而且不用把资料传到云端的数字人。
方案核心：本地知识库
对于企业应用来说，数字人更重要的是：它知道什么，以及它只能按照什么口径回答，例如展厅可以准备这样的知识文件：
文件格式
典型内容
现场问题
Markdown
产品介绍、方案说明、、操作手册
“这款设备有什么特点？”
TXT
参观须知、讲解词、制度
“今天几点开放？”
CSV
标准问答、FAQ
“数据会上传云端吗？”
JSON
设备参数、联系人、接口信息
“技术联系人是谁？”
这套方案像一个“企业自己的数字讲解员”。不是让AI什么都知道，而是这些资料放入本地知识库以后，用户通过语音提出问题，系统先从知识库中找到相关内容，再交给端侧大模型进行组织和表达，最后由数字人播报出来。
本地数字人方案特点
① 当面语音交互
支持持续聆听，用户开口即可提问，说完经过短暂停顿后自动进入识别、检索和回答，接近人与人面对面沟通。
② 数字人实时播报：通过HDMI输出数字人形象 + 现场音频播放，实现“看得见、听得到”的交互效果，适合展厅、接待台、产品体验区以及封闭演示空间等场景。
③ 连续对话体验：数字人回答过程中不会立即抢断用户，播报完成后自动恢复监听，变成连续对话。
④ 资料在本地：支持TXT、Markdown、CSV、JSON等常见资料格式，更新回答口径，不需要重新训练大模型。适合对数据安全、网络环境和内容口径有要求的政企、园区、工厂及私有化项目。
和云端数字人的差别
对比维度
云端数字人
本地数字人方案
网络
通常依赖公网
可完全离线本地运行
资料存储
企业资料需要上传云端服务处理，容易出域
知识库文档保存在本地设备
数据安全
存在数据出域和云端传输环节
模型、知识库和问答过程均可部署在设备侧
讲解和更新
换人就要重新培训，并且依赖后台平台进行维护
换文档就能换，很方便
回答口径
依赖云端大模型生成，模型存在自由发挥空间
先检索本地知识库，再由模型组织回答
交互
受网络状态、云端服务影响
本地推理，减少网络往返带来的延迟
现场部署
要等网络、怕断网
更用于封闭网络及离线场景，当场就能问
适用场景
通用客服、开放式AI助手等
政府、金融内网、工厂园区、军工配套、保密展厅等
方案开发架构
基于RK3588主控板+双RK1828异构算力架构平台，RK3588主要负责系统控制、视频与图形处理、网络通信以及外设管理；RK1828作为独立AI协处理器，通过M.2 PCIe接口扩展AI算力。单颗RK1828提供约20TOPS@INT8算力，RK3588本身具备最高6TOPS NPU，因此接入两颗RK1828后，整个平台理论上可形成约46TOPS的异构AI算力。
本机运行Qwen3.5-9B大模型，推理部署在RK1828算力卡上，知识检索、问答生成和内容播报均可在设备侧完成，减少对云端网络的依赖。通过主控+AI协处理器算力卡的方式也方便后续扩展CV视觉大模型、目标检测等AI应用。
适合的项目
l 展厅和体验中心：固定问答 + 形象接待，可以用数字人替代重复讲解；
l 政企接待场景：可以把固定话术和资料放进本地知识库，资料不上传云端；
l 工厂产线和园区问询：可以将制度、流程、联系人做成结构化知识，让员工直接问；
l 方案商演示：可以快速把自家的产品手册导入系统，，十分钟变成可对话的样机，搭建属于自己的AI数字人Demo。
申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！
