国内几家主要云厂商在同一时间把产品线往同一个方向推：智能体运行时。过去云卖的是计算、存储、网络这些资源，客户是企业和开发者；当智能体开始替人调用云，接口设计、计费方式和安全模型都得重新按它的使用方式来排。阿里云把这句话讲得最直白——云和AI的主要消费者正在从人变成智能体。
阿里云在这条线上走得最直接。按2026云栖大会的官方说法，它的AgentCore把企业级智能体的基础设施标准化、托管化，长任务、失败重试、断点恢复和异步执行都做了托管处理，官方给的数字是任务完成率提到99%，总拥有成本降了70%。配套的Agent Sandbox面向执行环节，官方说它一分钟能拉起10万个沙箱实例，扛得住百万级并发，接口层兼容E2B和Kubernetes，提供虚拟机级隔离，启动在毫秒级。
腾讯云把落点放在治理上，升级了智能体运行时与开发平台，引入零信任、零凭证访问机制，让智能体在调用企业系统与数据时不必持有长期凭证。华为云则盯住长任务里的记忆问题，推出CMS记忆存储方案，构建PB级记忆空间，其企业级智能体平台智果AgentArts已服务一百多家企业。两家的切入点不同，指向的都是让智能体在真实业务里跑得住。
另外两家走的是快。百度智能云搭了从词元工厂、工具服务、驾驭工程到智能体的四层架构，还发布了智能体沙箱AX，为智能体提供安全隔离的执行环境，支持浏览器、代码、自定义几种沙箱形态。火山引擎的重心在模型成本，豆包大模型的日均Token调用量已经站上180万亿，一年翻了十倍以上，IDC数据显示它在中国公有云MaaS服务市场拿下49.5%的份额。
基础设施之外，还有入口那一侧。按AI产品榜公布的8月数据，国内AI办公类桌面客户端的总月活达到3316万，比上个月增长10%。这说明需求端同时在动两件事：云厂商在后台搭智能体的运行底座，用户在前台找到自己的唤起入口。IDC的统计显示，国内AI云市场规模已达684亿元，Token调用量一年增长约16倍，推理时代的账本已经翻开了。
把这几家的动作放在一起看，云的定价锚点正在换。过去比的是算力和存储的价格，现在被推到台前的是任务成功率和总拥有成本。有分析师的说法是，这个赛场里真正的壁垒不在卡的数量，而在推理优化、平台工程和架构级安全。对买云的企业来说，评估口径也跟着变：与其盯每百万Token多少钱，不如看同一个任务跑完要花多少、中途失败几次。
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