A5创业网(公众号:iadmin5)1月27日报道,近日麻省理工学院公布研究报告,报告中称亚马逊的面部技术更难以认识到肤色较深的女性的性别,并且比微软和IBM的竞争技术在识别性别方面犯了更多错误。
研究中还显示,亚马逊的Rekognition软件在19%的时间里错误地将女性视为男性。此外还错误地将黑皮肤女性识别为31%的男性。相比之下,微软的软件发现黑人女性占男性的比例为1.5%。
对此,亚马逊网络服务公司人工智能负责人表示,根据使用面部分析获得的结果,不可能对任何用例(包括执法)的面部识别准确性得出结论。
去年有消息称,亚马逊面部识别软件识别国会成员的照片时,发现他们错误地将28个人与犯罪照片相匹配。
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