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机器学习平台选TempoAI:7大理由够不够

 2020-07-14 17:41  来源: 互联网   我来投稿   陈龙的个人主页 撤稿纠错

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根据市场调研机构IDC发布的《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告,以市场占有率、现有产品技术能力和商业化能力等多个细分维度进行综合评估,美林数据是国内商业化机器学习开发平台的头部厂商,在机器学习平台服务领域表现抢眼。自主研发的Tempo人工智能平台(简称:TempoAI)为企业级用户提供自助式、自动化、智能化的分析模型构建服务,得到了众多用户的高度认可。

TempoAI如何在众多厂商中脱颖而出,有哪些亮点和特色呢?

1 5 00 +头部企业实践验证,功能全面、稳定性、易用性认可度高

产品成熟稳定,算法体系丰富,功能全面,模型结果高度可视化,易用性好,用户认可度高。——是IDC给予TempoAI的评价。

TempoAI提供了从数据接入、数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估、模型管理、模型部署、到最终的场景应用的全流程“端对端”解决方案。支持9大类分析场景算法、120种以上的分布式算法、6种独创算法、5种深度学习算法及Tensorflow框架,4种以上集成学习算法,帮助用户提升算法模型的精度。平台通过提供可视化建模、自动化建模和编码式建模三种建模方式满足不同用户灵活的建模需求,同时提供全面的分析洞察能力,通过丰富详实的洞察内容,帮助用户全方位观察建模过程中任意流程节点的执行结果,为用户开展建模流程的改进优化提供依据,从而快速得到最优模型,发现数据中隐含的业务价值。

2 1 300 + AI 场景应用落地,助力企业智能化转型

美林数据作为国内领先的数据分析产品与应用服务商,不仅在数据密集、数据应用价值显著的金融行业有所建树,同时在能源、工业、政府、运营商等多行业领域中有大量的落地实践和方案累积,在零售、石油、政务、医疗、教育等市场增速迅猛。在能源行业AI的应用方案中,对天然气、电力、石油等领域重点问题给出了详细、可实用的解决方案。TempoAI从行业痛点切入,打造行业应用场景,固化“行业模型”,助力企业智能化转型。

3 融合6种主流编程语言,有效兼容组织历史模型成果,延伸团队分析能力

TempoAI支持多语言的算法扩展编程,包含R、Python、Scala、Java、Matlab、SQL等语言,帮助用户通过编写脚本实现个性化算法,并与现有功能节点无缝融合,延伸团队的分析能力,且广泛兼容组织历史模型成果。同时,TempoAI支持灵活的扩展机制,自定义算法功能允许用户通过多种编程语言基于平台规范,封装自主算法并发布形成平台节点,方便用户灵活扩展平台算法节点功能,增强平台的业务适应能力,充分满足企业级用户的个性化需求。

4 微服务架构与2 00 +A PI 接口组合,灵活系统定制开发能力

TempoAI基于spring cloud的微服务架构,带来更好的扩展性与弹性高可用,每个微服务可根据业务实际增长情况来进行快速扩展,独立进行服务升级、更新,同时服务具备资源的隔离性,以保障系统整体稳定性。开放的产品级API接口体系,提供产品功能模块的API二次开发接口,满足产品的二次开发需求,能够让用户灵活进行系统定制开发。让机器学习平台与企业信息化整体架构无缝融合,构建企业/行业专属“大数据分析平台”,深度实现业务价值应用。

5 基于AutoML的智能化建模,支持高效完成业务场景分析

TempoAI一键式建模,简单两步,即可实现从数据到模型。依托内置的AutoML技术 ,平台智能完成数据处理、特征工程、算法与参数选择及模型评估等环节,为用户自动构建专家级模型。而自动择参、自动分类、自动回归、自动聚类、自动时间序列等多种自动学习功能,可以有效帮助用户自动选择最优算法和参数,在建模过程中一方面降低了用户对算法和参数选择的经验成本,另一方面极大节省用户的建模时间成本。

6 流计算能力,帮助用户打造快速实时预测

TempoAI支持Kafka输入、Kafka输出、SQL编程、数据连接、数据水印等流处理功能,可以在平台中进行实时指标的加工和处理,同时结合流服务,打造实时特征与实时分析一体化。接入实时设备运行数据、交易数据等,实现业务实时分析预警,提高业务决策及时性。

7 六种工程化部署方式,满足不同的模型部署应用需求

TempoAI提供灵活的模型部署与应用方式,用户在完成挖掘流程发布后,可根据业务需求选择应用模式:调度、异步服务REST API、同步服务REST API、流服务、本地化服务包及PMML,满足工程化应用的不同诉求。对于发布后的服务,能够统一分类管理,同时支持查看流程信息、服务配置、服务监控及审计等功能。实现模型运行状态及健康度监测,确保应用的有效性。

IDC报告显示,从行业用户角度来看,2018-2019年的关键词是“主流应用落地、碎片应用渗透”,2019-2020年,AI的采用已成为企业的内在需求。新基建进一步加速企业智能化运营进程,推动人工智能应用建设。但是AI技术门槛高、业务价值不清晰、成本高等问题是企业在智能化转型过程中必须面对的挑战。Tempo人工智能平台(TempoAI)将始终秉持“智能、互动、增值”的设计理念,为企业级用户提供自助式、自动化、智能化的分析模型构建平台,降低AI分析门槛,解决企业AI落地难题,促进企业“全民数据科学家”的数据运营文化建设。

客户眼中的 TempoAI

1 阳光电源,中央研究院总监

TempoAI的算法丰富、可扩展性好、兼容性强,成果部署便捷,更适用于企业级用户对大数据分析平台的需求!

2 西安理工大学,经济管理学院实验室主任

TempoAI是一个很好的学习平台,能够帮助用户快速建立数据挖掘 AI建模的流程认知、形成数据分析思维,掌握数据分析方法论,从而进行数据深度价值发现。

3 平安银行 I+平台产品经理

TempoAI是一个可视化建模平台,通过组件“拖拉拽”的操作方式,更加快速便捷的建立模型,降低业务用户场景建模门槛,提高建模效率,降低生产成本。

4 特变电工,项目执行负责人

TempoAI有较好的灵活配置与兼容扩展性,能够适应主流技术的融合应用。同时,其完整的分析应用能力,不但具备完善的机器学习能力,还具备可视化分析展现能力,能够为分析、预测、挖掘的结果提供丰富的可视化呈现手段,满足日常多种分析运营需求。

5 某天然气公司,业务部门负责人

TempoAI功能全面,具有丰富的数据预处理能力,内置算法类型全面、数量众多,产品整体可视化建模与交互应用,完整的分析结果管理与应用流程,支持我们快速配置和开发出场景化应用,对于实际业务应用有非常好的的支撑。

除了机器学习领域的TempoAI,美林数据面向最终业务人员还推出了Tempo商业智能平台(TempoBI)。TempoBI让业务人员对数据进行拖拽式的操作,将数据以丰富的图表进行迅速、直观的表达,同时借助联动、钻取、链接等交互操作,发现数据深层价值规律。帮助业务人员在操作交互过程中与数据进行直接、实时的对话,探索潜藏的数据规律,发现潜在的问题,及时做好策略的调整。

美林数据坚持以数据可视化、机器学习、自然语言处理的持续技术创新,为企业提供完整的数据治理和数据分析服务,不断帮助企业挖掘数据价值,实现数字化转型。

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作者: 陈龙    /    文章:286篇

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