年初，英特尔发布了Intel 18A制程工艺的首款处理器Panther Lake，超强能效表现，使得x86 Windows笔记本终于可以完全取代苹果MacBook，成为高频移动办公的主流平台。得益于RibbonFET全环绕栅极晶体管技术和PowerVia背面供电技术的突破，Panther Lake在晶体管密度、性能、能效等方面取得了极大进步，可以为基于其打造的新一代PC产品带来极其出色的性能、散热、续航表现。
而且相对苹果M系列处理器来说，Panther Lake更为出色的表现在于，当它使用GPU核心去做任务的时候，也不会像M系列处理器那样掉电速度大幅加快，这使其在不插电状态下，也能承接如游戏、视频剪辑、渲染等更依赖GPU性能的应用。
端午节前，我们来到了云南丽江，并且使用Panther Lake平台笔记本做了一次续航与应用的极限挑战。
清晨，在云雾笼罩的玉龙雪山山脚，我们带上了来自华硕、联想、荣耀、小米、惠普、微星等多家OEM厂商的Panther Lake笔记本，开启这次挑战之旅。
当天上午，我们让机器处于100%电量状态，不关机塞入背包里，和好友们开启徒步之旅，一路拍摄玉龙雪山周边风景和Panther Lake笔记本的照片、视频素材。
午后，我们直接使用Panther Lake笔记本，全程不插电挑战《英雄联盟》大乱斗模式、像素蛋糕批量渲染、剪映AI视频粗剪，并借助樱桃AI助手考验Panther Lake的本地AI能力。
在默认高画质与2560×1600分辨率，机器不插电的状态下，Panther Lake笔记本运行《英雄联盟》的帧率可以达到稳定100fps以上。这在以往的x86笔记本中不敢想象，因为传统x86笔记本不插电时性能损耗甚至会超过50%，很难支撑起游戏的流畅运行。
第二项挑战时使用像素蛋糕来进行照片渲染，我直接使用预设的三组调整方案，对拍摄的人像照片进行了修图批处理。此时，GPU负载瞬间拉升，不过任务执行速度极快，大概3分钟左右就能完成多张图片修图任务，但即便如此，Panther Lake的能效也完全能够Hold住。
第三项挑战是使用剪映的AI视频粗剪功能对视频素材进行剪辑。依托本地AI大模型，以及Panther Lake的AI算力支持，可以直接对视频素材进行画面信息解读，并自动生成解说脚本，一只3分钟左右的视频，使用AI粗剪只需要大概6分钟即可完成，整个过程无需用户做任何操作，只需点两下按钮即可，如果视频要求不高，或者想要快速输出视频的话，这一应用完全够用。
最后一项挑战就是樱桃AI助手，它的一大亮点是加入了高考志愿填报功能，用户只需要填入考生相关的分数、特长等信息，AI助手就能够结合当下报考信息，给出一套详细的填报志愿方案，看一下报告的细致程度，如果是家长自己去手动做的话，没有一两天的素材收集和分析，绝对是做不出这样详细的报考分析材料的，而AI，可以在几十秒内快速完成。
此外，樱桃AI助手还集成了AI智能体以及各种好用的Skill，并且可以直接使用语音来执行各种命令，例如调整电脑设置，执行各种AI任务等等，可以说是一款功能相当全面的AI智能助手。
在经历一天不插电旅程后，这台Panther Lake笔记本（笔者使用的是华硕无畏）的剩余电量还有66%，从系统自带的电量统计可以看到，上午拍摄偶尔开机状态下，这台电脑的电池电量消耗总计不超过10%（下午3点时电量剩余91%）。而进行四项挑战后，电量有一个比较明显的下降，从91%降到了66%。看似不少，但别忘了这可是经历过游戏、照片渲染、视频剪辑以及本地AI计算这些对于笔记本而言都是重度负载的应用的考验。
而且最为重要的一点是，我所使用的Panther Lake处理器并非顶配10Xe或12Xe核心的型号，而是4Xe核心的英特尔酷睿Ultra 5 325平台配上32GB内存，即可在不插电状态下完成这些重负载任务，可见第三代酷睿Ultra家族在性能层面着实让人放心。
因此，Panther Lake平台确实是续航能力相当出色的移动生产力平台。
在很长一段时间里，x86 Windows笔记本电脑深受续航困扰，这使得轻薄型笔记本电脑在面对高频移动应用场景时往往无法真正满足用户的需求。同时，不插电状态下性能大幅下降，使得很多原本插电时候流畅的应用变得迟滞甚至卡顿，这让x86 Windows笔记本陷入尴尬境地。尤其是在面对能效出色的ARM+macOS生态时，续航短板被进一步放大。
而扭转这一局面的，无疑就是Intel 18A制程工艺打造的Panther Lake平台，它不仅使x86 Windows笔记本的续航不再尴尬，更为重要的是在不插电状态下，性能几乎无损耗，完全可以应对游戏、渲染、剪辑、AI等重负载应用，这其实是Panther Lake之于x86 Windows笔记本而言最大的变革，它让笔记本的轻与薄变得更有意义，让轻薄本彻底摆脱了“性能差”、“续航差”的标签。
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