摘要：北京时间9月1日23时，全球权威 AI 基准测评组织 MLCommons® 正式发布 MLPerf® Storage 3.0 测试结果。泛联 UbiPower 18000 性能表现亮眼，完成 AI 文件存储训推基准全部10个测试场景；基于每 U 归一化性能统计维度，在8个场景中斩获第一（含并列第一），26项测试指标中拿下15项第一，实现由 AI 训练赛道领先向训推场景能力的全面跃升。
作为全球AI 存储领域广泛认可的权威性能基准，MLPerf® Storage 由国际非营利组织 MLCommons® 联合全球头部存储厂商、科研机构共同制定，具备开源、规则统一、结果可复现的特点，被行业视作AI 存储性能的“试金石”。本次发布的MLPerf® Storage 3.0 完成能力重大升级，在原有训练测试体系之上，全新增加 KV Cache 推理卸载专项测试，完整覆盖大模型训练、推理两大核心业务链路，能够标准化衡量存储在训推真实负载下的综合能力，填补了推理缓存卸载场景标准化评测的空白，为行业选型提供客观、可横向比对的参考依据。此次测试吸引了全球19家顶尖科技企业参与。
再攀新高：10场景斩获8项第一
回望2025年MLPerf® Storage 2.0测评，泛联凭借硬核存储实力，完成全部10项场景测试、斩获7项第一，领跑AI训练类应用赛道，充分印证产品在模型训练、数据读写、断点续存等核心场景下的极致性能与运行稳定性。
在2026 MLPerf® Storage 3.0 测评中，泛联实现技术再突破。本次测评中，泛联是业内唯一完整跑完AI 文件存储训推基准全部10个测试场景的厂商。本次送测的产品 UbiPower 18000，基于每 U 归一化性能统计，于10个训推测试场景斩获8项第一（含并列第一），26项核心性能指标里，15项位列第一。产品在巩固AI 训练场景优势的同时，在新增的 KV Cache 推理加速专项中也取得优异成绩，实现训练、推理双场景同步领跑。
MLPerf® Storage 3.0 UbiPower 18000 测试结果（基于每 U 归一化性能）
每U归一化性能，指单位U空间内所能提供的有效存储性能（IOPS、带宽等）。平均每U性能越高，意味着单位机柜空间内能承载更多的数据与存储业务，从而降低机柜租赁、机房基建及供电、制冷等配套的边际成本，并提升数据中心的整体空间利用率，适合 AI 训练、大数据存储等对性能密度要求极高的场景。
一机多模，实现训推双线全面突破
从7项领先到8项登顶，从训练领先到训推双线领跑，实测成绩是泛联自研技术能力的有力印证。 UbiPower 18000采用一机多模的创新架构设计，系统资源支持动态调度、弹性互通。单套集群同时兼顾训练与推理场景，训练域全面兼容POSIX语义、保障数据集及Checkpoint的极致吞吐；推理域则内建专属KV Cache加速引擎。两者物理同源、带宽资源可根据训推任务优先级实现按需动态切分。
UbiPower 18000 一机多模架构映射示意图
KV Cache缓存卸载场景下，UbiPower 18000 依托自研GPU Direct RDMA 零拷贝传输模块与精细化RDMA并发调度机制，实现全栈深度优化，绕过宿主机 CPU 调度链路，削减传统文件系统元数据操作带来的高额开销，实现 GPU 显存与分布式存储池之间 KV Cache 张量块的高速直连读取。本次KV Cache测试中，在Token吞吐、读写带宽维度均表现亮眼。
深耕 AI 存储，助力大模型规模落地
本次MLPerf® Storage 3.0 的实测结果，充分验证了 UbiPower 18000一机多模架构的技术优越性。泛联始终聚焦智算存储核心赛道，坚持技术自主创新，直面大模型训推场景下的各类真实业务痛点。未来，泛联还将持续打磨 AI 原生存储能力，为企业大模型规模化商用，输出性能极致、架构极简的全闪存存储解决方案。
关于MLPerf® Storage 3.0更为详尽的数据拆解与深度技术解读，敬请关注后续发布。
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