阿里云百炼在10月19日发出通知，四个千问3.5的旧模型将在2027年1月19日10点停止推理服务，名单是qwen3.5-plus、qwen3.5-plus-2026-02-15、qwen3.5-plus-2026-04-20和qwen3.5-397b-a17b。11月18日先关新购入口，之后不能再开通，也买不到对应的资源包。四个模型指定的替代品都是qwen3.8-flash，公告同时提示，平台后续还会持续发新模型，这份替换指引不会随每次上新而更新。
价格差的不是输入端。三个plus版本的输入价都是0.8元每百万tokens，qwen3.8-flash同样是0.8元；397b那个贵一点，输入1.2元。差在输出，4.8元变成2.7元，降了44%。按token计价的服务里输出通常比输入贵，这一项降下来才是账单上看得见的变化。
这跟模型定位有关。plus是通用对话模型，397b那个是更大的参数版本，输出侧成本高；flash面向吞吐优先的场景，单位输出的算力开销低。对话、摘要、客服这类输出长度经常超过输入的任务，迁移之后账单降幅接近四成；抽取、分类这类输出只有几十个token的任务，降幅很有限，钱主要花在输入上。所以同一份公告对不同业务的意义不一样，先看自己的输出占多少。
qwen3.5-397b-a17b这一档降得更多。它原来的输入价是1.2元、输出7.2元，换成qwen3.8-flash之后落到0.8和2.7，输出降了六成以上。用大参数版本做推理任务的，这次迁移直接减成本，但换的是另一个定位的模型，效果接不接得住要自己测。
换模型要改的不只是名字
改一个model参数只是第一步，上下文窗口、单次最大输出、支持的参数项未必一致。长上下文任务和依赖max_tokens精确控制的任务，要按新模型的边界重跑一遍。
更实在的做法是拿生产流量的样本做对照。同一条输入分别喂给新旧模型，比三样东西：输出长度分布、结构化输出的合法率、业务侧人工抽检的通过率。输出长度会直接改变账单，即便单价降了，新模型话变多也可能把省下来的钱吃回去。结构化输出那项看的是JSON能不能一次解析成功，格式错了要重试，重试就是双倍成本。
手里还有这几个模型的预付费资源包，可以在下线前提工单按未使用部分退款。Coding Plan和Token Plan里对应的模型同步下线，套餐额度不会顺延到新模型上。
时间上还有三个月。11月18日之后不能再新开这几个模型，1月19日之后调用直接失败，不会自动降级到替代模型。代码里把模型名写成常量、或者从配置中心读的，趁现在搜一遍全仓库，把qwen3.5开头的字符串都找出来。
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