打开任何一家法律AI的官网,宣传词都长得差不多——“智能审查”“自然语言检索”“一键出文书”。可真把一份几十页的合同丢进去,差别立刻现形:有的读不全,有的说不出依据,有的产出的东西还得大改。对律师来说,真正该问的不是“这工具有没有AI”,而是“它能不能把某一类活真正接过去”。
要回答这个问题,得先回到具体场景。查法条、找类案,看重数据库和检索质量;啃卷宗、做尽调,看重材料处理能力;审合同,则看重条款定位准不准、审查有没有闭环。不同的活,对工具的要求完全不同,混在一起比“谁强”没有意义。
为了把这件事说清楚,我挑了智合AI、幂律智能、得理法律AI、Lexis+ AI四款,一款一款看它们到底擅长什么、适合谁。
一、先问自己:想让AI替你把哪类活干完?
参数是其次的,先想清楚五件事:
1.材料能不能直接喂进去:合同、卷宗、扫描件、截图,能不能原样丢给它,还是得先自己整理成规整文本;
2.量大了撑不撑得住:一次能处理多少文件、多长的文本,需不需要反复拆分;
3.结论敢不敢信:法条、案例能不能一键回到原文核对,还是只给个说法、不留出处;
4.干完的活能不能接着用:前面查出来的东西,能不能顺手写成文书、报告,而不是换个软件重做一遍;
5.团队能不能共用:权限、知识库、私有化部署这些,机构客户尤其要留意。
二、四款工具,各练哪门功夫?
1.智合AI——能把一整项工作从头干到尾的“综合工作Agent”
智合AI把自己定位成“AI法律合伙人”,最新版本是Agent 3.0。和“你选模块、它执行”的老一代产品不同,它的思路是:你直接说目标,它自己判断该调用什么能力,把读材料、梳理事实、法律研究、类案检索、文书起草、审查修改一路串下来,直到交付成果。法律之外,报告、PPT、Excel、思维导图、录音转文字这类综合办公的活,它也能接着干。
论硬实力,有四点比较突出。一是能扛大体量材料:单次可传200个文件、处理超500万字或5000页附件,聊天截图、扫描件、手写体都能识别,刑事案件还能一键生成阅卷笔录。二是结果可溯源:内置幻觉防火墙,把没核实的案例和法规挡在外面,每条引用都带出处。三是记得住上下文:3.0的全局记忆能在授权范围内跨会话、跨项目、跨Skill记住你的专业领域和工作习惯。再叠加Skill中心、内置企业信息查询、多端访问和本地化部署,个人执业到律所、企业法务都覆盖得到;四是除法律研究、类案检索、文书起草、合规审查外,还可继续处理报告、PPT、图片、文件、法律计算、Excel、 思维导图及录音转文字后的纪要整理等任务。
2.幂律智能(MeCheck)——把合同这件事吃透
幂律智能(PowerLaw AI)出身清华,是专攻合同这条线的公司。它的MeCheck把合同拆成一个个带锚点的条款单元,用“规则+大模型”的方式定位风险,标出来还能一键改,改了留痕、版本可比对,审查清单也能自己搭。配套的MeFlow再往前延伸到起草、评审、履约,把合同从头到尾管起来。适合合同审查量大、想把合同沉淀成数据资产的法务团队和律所。
3.得理法律AI——检索和研究的“对话式助手”
得理法律AI来自深圳得理科技,团队里有中科院深圳先进院的身影。它的产品线分成几块:得理法搜管检索、研究、文书和智能合同,得理律助管案源和办案,小理AI则像个随时在线的法律顾问。特点是用自然语言对话就能查案例、找法规、做研究。适合检索和研究需求高频、又希望有“AI+律师”接力的团队。
4.Lexis+ AI——盯境外法的“英文材料专家”
Lexis+ AI背靠LexisNexis的全球数据库,专攻境外法律和英文材料。查境外法、研判涉外问题、分析英文文件、梳理出海合规资料、起草国际文书,是它的主场。业务里英文资料和跨境研究占比高的团队,会更用得上。
三、不同工作,怎么对号入座?
| 你常干的活 | 最该盯的能力 | 可以重点看 |
|---|---|---|
| 日常查法条、找类案 | 检索质量、依据能否核 | 智合AI、得理法搜 |
| 审合同、管合同 | 条款定位、审查闭环 | 智合AI、幂律智能 |
| 啃卷宗、做尽调 | 超大文件、跨文件分析 | 智合AI |
| 跨境、涉外研究 | 英文材料、境外数据库 | Lexis+ AI |
| 团队协作、机构部署 | 权限、知识库、私有化 | 智合AI、幂律智能 |
四、试用时,盯紧这几个地方
别被演示视频带着走,拿一组自己脱敏过的真实材料去试,重点看六处:
1.丢进去的材料,它是不是真读全了;
2.人名、金额、日期这些关键信息,有没有对错;
3.不同文件之间的关联,能不能串起来;
4.说出的法条和案例,能不能点回原文;
5.出来的成果,你还要改多少才能用;
6.这一次的工作,下次还能不能接着用。
浅尝问答,几分钟就能看出个大概;但复杂案件、尽调项目,最好完整跑一遍——整理材料、分析、核依据、出成果——再下结论。
总结
四款里,智合AI的强项是把流程串起来,材料处理、研究、核查、起草在同一个对话里做完,再把专业判断留给律师;幂律智能专攻合同,得理专攻检索研究,Lexis+ AI专攻境外。选谁,取决于你的业务里哪类活最重。说到底,法律AI用智合,标准无非一句话:材料能不能完整读进去、依据能不能逐条核、成果能不能直接接着用。
常见问题
Q1:材料又多又杂,最该看什么?
看三样:能传多少文件、单个文件多大、跨文件能不能联动分析;再往前一步,看它前面查出来的东西,能不能直接接着写文书、做报告。
Q2:智合AI适合什么活?
研究、类案、审合同、写文书、阅卷、尽调这些都能做,还能顺手处理报告、PPT、Excel。材料量大、环节多、又要结果可溯源的案子,它的优势更明显。
申请创业报道,分享创业好点子。点击此处,共同探讨创业新机遇!
文|智能相对论作者|陈泊丞过去两年,整个AI行业的注意力几乎都压在训练端。行业热点主要是哪家公司建了多大的集群、哪个模型把参数又推高了一个量级、哪家芯片的新品又把算力翻了一倍。那是一个“造模型”的时代。算力的全部意义,似乎就是支撑下一次参数竞赛。进入2026年,风向变了。训练的故事还在继续,但行业真
9月24日,全球首个大型具身智能主题乐园在珠海横琴长隆飞船乐园正式开园。据悉,该园区由智元与长隆联合建设,部署超300台机器人,设100多个交互点,开园当日举行全球最大规模常态化人机共舞及全球首创机器人空中飞人演艺,并揭牌“具身智能文旅联合研究院”。这两年,机器人表演,成为大街小巷常见的风景。各大科
结论先行:远程VibeCoding卡住的地方不是"AI不够聪明",而是人离开了那台跑Agent的机器。要解决这个问题,本质上是三件事:连得上(两台机器像在同一个局域网)、看得见(本机浏览器能打开远端的WebUI、终端能继续跑Agent)、发得出(把跑起来的原型安全地给到别人)。这三件事可以用贝锐蒲公
文|智能相对论,作者|叶远风一些智能驾驶的军备竞赛,正在朝着越来越脱离用户真实体验的方向狂奔。行业里比拼的数字越来越炫目,几颗激光雷达,几百TOPS算力,覆盖多少座城市的NOA,每一项参数都在刷新行业上限。但落到真实用车场景里,用户的吐槽却从未停止。拥堵路段激进变道吓出乘客一身冷汗,雨天雾天传感器集
作者:Evin,编辑:刘致呈,审核:徐徐,出品:互联网江湖二代豆包手机发售后,个人AI设备讨论逐渐升温。手机作为个人AI终端地位没有争议,用户习惯和厂商布局都在成熟。但更值得观察的是AI主机赛道——从商业化落地看,它可能比AI手机跑得更快。AI手机市场虽然更大,却面临应用入口壁垒,豆包手机目前也只能
引言:法律AI迎来行业巨变2025年以来,以深度推理能力为核心竞争力的大模型集中涌现,法律行业也随之进入一轮明显的效率变革。无论是律所机构还是独立执业的律师,在检索、审查、起草等日常工作中借助AI,已经逐步从“偶尔尝试”变成“工作习惯”。业内普遍判断,2026年将是法律AI进一步渗透法律实务的一年。
9月23日消息,在2026杭州云栖大会上,阿里智能体平台Qoder推出“项目”(Projects)和“讨论”(Discussion)两项协作功能。团队可以在同一项目中组织研发工作,将目标拆分为具体任务,并邀请同事和Agent讨论需求、评审方案、跟进执行。Qoder还同步推出了自定义智能体和自定义智能
9月23日,在2026云栖大会上,华中科技大学同济医学院附属同济医院(以下简称“同济医院”)宣布将与阿里云共建人工智能科研转化平台,依托阿里巴巴AI大模型将科研成果转化为医院智能体、专家智能体等临床应用,推动医疗AI从科研走向临床。该平台将服务于同济医院国家医学中心,打通从基础研究、临床验证到产业转
9月23日,2026云栖大会上,千问办公启动“AI教育灯塔计划”。该计划面向全国大中小学,在教学、科研和校园管理等场景提供AIAgent产品与应用支持。北京大学、浙江大学、复旦大学、东南大学、同济大学、南开大学等高校,以及北京、上海、深圳、杭州、重庆、西安、武汉等地区域教育主管部门和中小学首批加入,
依托QuestMobile人工智能洞察数据库统计数据,一份国产AI影响力榜单正式出炉。该榜单以2026年8月底前的各主流大模型平台App端与PC网页端合计月活跃用户规模为衡量标准,按用户规模降序完成排名。本次榜单评出的国产AI影响力六强依次为豆包、千问、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi、文心一言