在APP市场逐渐饱和的趋势下，APP开发者都明白只有有创新的产品才有可能实现行业的颠覆。很多例子也确实能佐证这一点，然而大多数APP看到开头的同时，也能预见未来，如脸萌、足记。于是一部分APP开发者又开始寻找新的出路，例如垂直领域细分化。那么如何挖掘细分行业，开拓一块属于自己的疆土?
女性用户市场需求大
目前女性垂直类APP市场针对女性需求已有的模式大概分为三类，即电商平台，如聚美、唯品会，和美容美业类O2O服务平台，如河狸家，还有社区类，如大姨吗。
相对电商、O2O生活服务平台，或许社区类APP的可变化或者说可替代性太大。对消费者而言，有刚需和非刚需两种购物模式。如女性朋友每天都要化妆，穿漂亮衣服，而相对美甲，或者一周一次，社区类大姨吗或许可用可不用，所以能广泛的理解为电商平台是一个长期使用平台，短时间内难以被替代，人们的思维惯性就是垂直类平台更具有专业性，可靠性，正是这种惯性思维造就了一部分人的使用习惯，而使用习惯是很难改变的。而对于社区类APP来说，一旦有了新的、好玩的、更实用的应用出现，用户便会趋之若鹜的拥护新产品，或许连过渡期都没有，很简单，因为它不属于用户刚需。如脸萌、魔漫、甚至未来足记、XX…
正如上段所说，服装和化妆是女性刚需。那么不妨从这个需求来细分。服饰，淘宝、天猫要多全有多全，化妆品，聚美、天猫都有了，那么该如何细分呢?刚需是一种需求，而实现这种需求的基础除了实物，还需要正确定位。
很简单的一个例子，比如喜欢在网上买衣服的用户，特别是女性用户，因为她们需求更广，男人可能一件衣服一个款式一个颜色就搞定，对大多数女人来说，男人都是眼盲，她们需要色彩刺激，一件衣服N个款式+N种颜色，所以对于这类喜欢网购、喜欢潮流的女性朋友来说，买衣服不分季节，不考虑是否真的需要，开心和难过都有理由买，看到爆款，明星款买，看到打折促销买。买!买!买!
如果网购真的这么方便，真的这么划算，那为什么还是有那么多人不喜欢在网购呢?假货、劣质货、货不对版...都能成为原因，另外还有一部分很大的原因就是买家秀和卖家秀的巨大悬殊。这部分悬殊包括身材的不同，气质的不同，穿出来的感觉也不同。
要解决这一部分女性的切实需求，真正做到“无退货”、“无差评”，这是一个可发展空间。例如还是买衣服的女性，白领及中高层女性可能会到一些大型商场、国际广场去挑选自己喜欢的品牌，这一类女性对网购服饰的需求可能没那么大，因为相比价格，她们更看重的是衣服的品牌和穿出来的气质。那么对这部分女性需求，可以根据数据分析，针对本地各商场如大洋、银泰百货等知名百货商场推出服饰关联，主要以白领及中高层女性为目标客户，推出具有针对性的服饰APP，如可根据年龄、身高、体重、风格来对服饰分类，有购物需求的用户通过@售货员或者点击某个“逛一逛”按钮，软件会自动推荐符合该女士条件的相应商品，并适时推出打折、促销等活动，这样就会省掉用户一部分没有目的逛街的时间。另外也提升了用户的满意度和忠诚度。
对于普通的上班一族，她们经济上可能普遍没有那么富裕，针对这部分女性，可开发模式其实和商场是差不多的，只不过因为目前市场上水货市场和地摊货比较多，主要是针对一些没有经济能力的学生，所以对于门店质量的定位比较难确定，不同于品牌市场的认知度。那么对于这一块，可以采取价格定位来统一规范，比如说，整体平均消费水平在一个层次的可以划分到一个类，这样通过不同消费水平和不同的类别，统一归类到一个APP应用软件，那么这部分女性不用担心在网上买到假货，或者货不对版，她们可以根据软件推出的匹配度，自己到门店去试，满意之后实现购买，方便快捷。至于化妆品，原理模式同服装。
整合单一链，形成一条龙服务
自从O2O概念火了以后，创业者们都能发现身边有大量的需求存在，除了外卖点餐、打车、看电影，还有美甲、家政等上门服务。大的领域已经被互联网巨头包罗，太细分了又似乎被需求频次不高，难以实现真正盈利模式，如果每个相关联的细分节点全部整合到一起，也会是一个大的市场需求，就像开百货超市一样，你不可能只卖日用品，因为消费者有吃穿住行的基本需求，所以超市一般会分食品区、内衣区、杂货区等等。
所以对于频次需求不高，却无法避开的概率性单一事件，是很有必要整合在一起，形成一条龙服务链。
举个例子，搬家。搬家不仅仅是把一个屋子的物体搬运到另一个屋子就完了。搬家前，服务人员先帮忙把新家的卫生打扫一遍，检查屋子线路、水管、灯管等等是否能安全使用，然后再帮助房主把东西搬到新家，基本的物件帮房主摆放好，如餐桌、家用电器等重型物件。后期房主若有修理马桶、安装电线、浴室重装等需求，都可以直接联系这家公司，这样就可以将每个发生频次不高的单一性需求，整合到一个应用里。房主在有需求时不用到处打电话找人来解决，也不用因为问题必须要解决而被迫接受漫天要价。这种整合一条龙式的服务应用会帮助商家提高用户的忠诚度的同时，实现盈利。
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