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7K7K的百度推荐之路

 2015-11-26 16:10  来源: 互联网   我来投稿 撤稿纠错

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【头图】

 

【正文】

日益加剧的互联网时代,带动文娱化需求的不断提升,也导致诸多网站面临僧多粥少局面,纷纷出现业绩下滑,甚至解体倒闭。那么在如今愈演愈烈的互联网大潮中,网站该何去何从?才能在如此强劲冲击下屹立不倒?

众所周知,7K7K是国内最专业的休闲游戏网站之一,致力于搜集互联网广泛的小游戏资源,开发和运营网页游戏。但作为对用户基数极为依赖的7K7K,如何做才能通过流量实现导入、转化来实现扩充收益?

7K7K初牵百度推荐

现今市面不论门户大网站还是小型网站架构大同小异,都蕴含海量内容资源,涉及诸多细分领域。而像7k7k小游戏平台,目前就有将近20W款的小游戏,使用了20多个大类、3000余个标签来做索引。这些标签又同样对应不同的属性,形象、游戏玩法、游戏平台、适用人群等等。

 

而在此之前,这些标签分类大都较多依赖人力来做内容整合。各家门户也都有不小的内容团队,编辑会制作专题、给内容打上标签,实现内容的聚合、关联。想要完成这些工作都需要丰富的经验以及大量的人力投入,并且在覆盖范围、及时性上都存在瓶颈,即用户的兴趣点(需求)丰富多样与有限的人力之间的矛盾,这些在垂直门户网站中是非常普遍的。

因此,7K7K只能通过低成本、自动化的方案来解决这个问题,所以7K7K通过多方对比选择百度推荐。百度推荐为他们提供了定制原生推荐样式、数据API等支持,帮助7K7K实现快速的推进各项需求,促成了这次历史性牵手。

7K7K的突破之路

众所周知,网站基本都有各式各样的推荐位,但是这些推荐的数据却往往易被忽视。7K7K在做推荐位优化之前,都会提前部署相应位置点击时间的统计。对站内不同位置不同策略的推荐位数据作了解,数据好的继续提升,数据不好的则尽快更新策略。

 

细致的制定方案

推荐方案的选择需要考虑用户使用场景与网站的转化目标。百度为7K7K提供了“智能推荐、相关性优先、新热优先、个性化优先”四种不同的策略,来对应不同的应用场景。在不同的流量模式下效果不同。小游戏页面的推荐应用是智能推荐,7K7K的新社区目前使用的则是个性化优先+相关性优先的组合。

相较而言,垂直网站基本都有资讯、产品库、社区这几块业务,同样这些业务之间的串联也能够帮助网站实现更有价值的转化。例如用户在社区中阅读了某款商品的讨论后,通过阅读资讯、查询产品库介绍继而完成购买。这样的转化无疑是对网站更有价值。

把控效果快速调整

在百度推荐上线的第一时间,7K7K就将推荐位的分时点击数据与旧方案的数据作对比。保证基本上线的每个位置都能够带来数据的大幅提升,接下来有选择的更换推荐策略来验证推荐数据的差异,将效果达到最大化。

7K7K的突破效果

从数据效果上来说,7K7K在使用百度推荐半年期间效果颇丰。小游戏相关推荐点击量提升近7倍,社区投放点击率 25%,展现点击率55%。其中值得一提的是,相关游戏推荐效果即用户通过百度推荐引导产生的点击率高达50%~55%,近期刚刚上线的个性化推荐策略转化率也高达32%-35%。随着用户对于新的推荐内容的认知,这些数据每周仍在不断攀升。

 

7K7K负责人最后表示,7k7k目前不仅仅是一家单纯游戏网站,更包含儿童游戏、网页游戏、手机游戏的研发、发行、渠道等非常多的业务。鉴于此次与百度推荐牵手的良好效果,我们也有理由相信依靠百度推荐的支持,更高效的利用我们的流量资源必将实现更大的收益。

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