Testin的用户研究测试是Usability Test + SPIT，融合了5大学科的一种新型测试策略。其概念最早是由2004年美国心理学家诺曼和尼尔森提出。它是衡量产品用户界面设计及逻辑实现品质的重要指标。
用户体验差，易学性差，引导性不够这些问题一点都不亚于一个功能性Bug带来的可怕后果。对目标用户造成的困扰，辛苦获客后的流失也是大中型企业特别需要关注的问题。我们的用户研究测试就是帮助企业发现并解决类似的问题的一种有效手段。
深度用户研究测试对目标用户的甄别要求是非常高的，可能需要20多个， 30多个，甚至更多的标签来加以甄别，更的做目标用户与被测APP画像的匹配。
近日，北京移动一行访问Testin云测， Testin用户研究测试项目负责人吴洋做了如下演讲：
从第一个“用户研究”课题到现在，Testin已经在最近的这两年里陆续交付了越来越多，越来越专业的“用户研究测试”报告。帮助的公司从最初的中型企业，国内企业，延伸到海外企业和出海企业。服务的大客户遍及高端医疗，高端商务，包机服务，搜索救援，国际旅游等各个专项领域。
我们的合作伙伴，也已经遍及了中国大陆、中国台湾、中国香港、美国、德国，瑞典等越来越多的国家和地区。其中不乏国内的大型国企，国内和国际500强企业。
今天，很荣幸能为咱们中国的又一骄傲——中国移动分享我们的一点点优势。即专业的“用户研究测试”。
因为我是项目负责人，所以说我给大家做的这次分享会按照项目的思路和角度，比如5W原则和SCS。什么是用户研究测试、为什么用它、谁在用它、在什么位置或者在什么时间用它、具体怎么去使用用户测试，以及一些成功案例的分享。
| 第一个W，“what” ，Tetsin的用户研究测试是什么?跟业界的有什么区别?
Testin用户研究测试融合了市面上大家所知道的UST+SPIT两种测试的综合测试策略，主要包含下图的数据统计学、心理学、行为学,工程学以及微表情分析学五大学科。
早在2004年，美国心理学家诺曼和尼尔森就提出了用终端用户的体验研究来判断软件的界面和逻辑设计品质好坏的方法。后来的国际可用性联合会(即UPA)也提出了相应的IOS标准，我们Testin的用户研究测试就是依托于此标准(ISO9241)衍生出来的的一门测试方法，如下图：
| 第二个W，我们看看用户研究测试能为企业带来哪些价值。
在APP或软件投放市场后遇到最尴尬的问题汇总如下：
重点说下用户习惯的问题。前段时间有一个台湾的客户，我们做用户研究测试的时候发现，我们测试中的目标用户都会去点主页上最上方的那个图片，他们会觉得那个图片可以链接到另外一个页面，去查看它的详情，但这个企业开发基地在台湾，他们的用户习惯是图片多半就只是用来展示，并没有在设计的时候为其加上链接， 而APP在进入大陆投放时，这一点就成为了很多目标用户的使用困扰，这一点也就变成是一个造成其目标用户流失的原因。
我们再简单聊一下是“友好性”。如果企业没有考虑到这一点，可能会给我们的目标用户带来很不好的用户体验，从而丢失宝贵的目标用户。在某些目标用户群特点鲜明的APP，这些问题一点都不亚于一个功能性Bug带来的可怕后果。比如说一些面向的高端商务人群的APP，他们使用APP的时间多半比较碎片，也就是那么一点点的碎片不连贯的时间。比如说在去机场的车上，在底下停车场到电梯的短暂几分钟。甚至在这些时候他们都随时可能接电话，那么APP是否友好，是否考虑到了目标用户使用场景而设计处相应友好的交互就显得至关重要了。
| 如何做深度用户研究测试?
深度用户研究测试一般面向的是中型或者大型的企业，它们大都具有国内或者国外大企业的支持背景，有一定的经济实力。而且对自己产品的要求比较高，对目标用户的体验非常重视。一次大的市场投放动辄就是百万级或者更高。他们对迭代功能非常慎重，一年通常非常渴望有两到三次的深度用户研究测试，来为他们的产品决策以及产品走向提供一些数据支撑。他的APP目标用户特征一般会非常鲜明，比如，我们来看一下之前合作的一些深度用户研究测试的例子：
母婴类
母婴类APP用户一般都是年轻人，准妈妈，或者准爸爸。大家可以想象一下，在我们这一代和我们长辈那一代里面，对育儿的理念和认识其实是有很多地方是不一样的，上一代的很多传统理念在这一代是不完全接受的，很多理念我们更愿意通过互联网，APP，网络社区等方式去学习和分享。这篇文章说服我，达成共识乃至共鸣之后，我就会特别愿意接受文中提到的某款育儿产品。如果大家都说它好，而且举出了实例，很多别的的妈妈都这么做，我也会想做，所以母婴这一类APP里的分享和展示模块是非常的重要的，我们曾经在给这样一个客户做深度用户研究测试时发现他们的APP分享模块和互动跟帖聊天模块设计的流程太深(当时其企业并未认识到这一点)，我们参与测试的目标用户有一半以上在分享和互动跟帖的场景中发生了性的路径偏移。深度用户研究测试，帮企业发现了这一需要修正的问题。
儿童类
大家都知道儿童的想象力比较丰富，儿童就是比较爱玩儿，他的注意力是极易被吸引走的，而且他们的好奇心是非常强的。去年我们做的一款儿童益智早教类的APP，企业希望通过自己设计的思路和场景，引导孩子进入下一步。做了一个一闪一闪，一抖一抖的Icon放在屏幕的右边中间，也就是“下一步”，但其实通过我们用户研究测试发现他们错了。为什么呢?是因为这里面抖一抖，跳一跳的，对大人来讲是会先点这个一个地方，小孩不是，他们总会点击左上角，而且在这个页面频繁点击一个地方—-左上角，因为，哪里有一个光头强。对，这就是引导性问题，也需要修改。
医疗类
医疗类APP用户的鲜明特点就是一个字：急。文字内容统统走马观花，很直接的想完成交易，约医生上门。我们通过用户研究测试发现，他们的分析能力普遍比较差，比较容易焦躁，较容易出现来回切换页面，甚至3秒钟找不到想要的路径就直接关APP，杀进程的情况。在医生上门的流程上，如果还要填写自己的地址，年龄，大致病症就变得很不合理。80%的测试者在此场景会发生放弃使用APP的情况。此核心场景的行为分析结果出来后也着实让我们的客户捏了一把冷汗。
| 针对这些特点，我们深度用户研究测试是怎么做的?
第一个是方案设计;第二个是实验室搭建;第三个是预测试和测试执行，最后是用户感知分析和整理。这里面大家注意一下预测试的问题，深度用户研究测试一定是有预测试的。为什么呢，我们深度的用户研究测试，多半都是做定性的分析。大家回忆一下哈，刚才第一种线上用户研究测试我们用的是定量，这个是做定性，定性的测试方式一般不会太多测试者，一般大概是8到20个人，我们现在经常做的就是8个人，12个人，16个人，一般就是这几个规格。20个人以内做的比较好。我们对目标用户的甄别要求是非常高，我们可能需要20多个，30多个，甚至更多的标签，来确定其画像。这个人到底是不是我们这款软件最终的目标用户。
下面我们说一说实验室搭建，比如说刚才大家看到的母婴类。母婴类在做的时候，如果发现环境非常嘈杂，测试者在测试实验室的时候，就非常容易焦躁，那么最后分析出来的这些感知(焦躁)，可能根本就不来源于这个产品，所以我们要排除这个情况。测试间里面尽可能放一些沙发更舒适一些，放一些零食想吃什么吃点什么，放一些饮料，轻音乐等，让整个测试环境更贴近于真实。测试者的行为和微表情更多的来源于对测试APP或者软件的感知。这就是实验室搭建的基本，也是核心。
最后一个就是对感知的分析和整理，因为我们测试过程尽量降低无效感知数和无效感知率，但是里面毕竟还是会有一部分无效感知的，我们要对这些结果做一些分析和甄别，把它去掉，然后通过有效的这些感知，来判断出测试者对这个页面的真实感受。
| 现场互动摘选：
Q:每一个人有40个标签，那你的标签分1，2，3到多少吗?
A:其实我们并不是按照1，2，3，的level来划分的。我们通过的是不同的纬度，比如静态固定标签，浮动标签或者是动态标签。举个例子，比如说图中这个画像的这个标签—年龄段，还有这个—性别，基本这些在很长一段时间内是一定不会变的，这些是他的静态标签。再比如他喜欢干的事情，喜欢用的化妆品，这些是他的动态标签。又例如他最近经常在北京和上海两边飞，但下一段时间他可能会出差澳洲，所以这是他的浮动标签。
Q:你们的标签是怎么来的?
A:这个标签有很多的方式，比如说线上的，比如说我们有一些内部渠道。
Q:为什么要定义这些标签?
A:因为判断目标用户到底是不是目标用户，不能靠主观去判断，必须要科学，合理。我们的40多个标签再与客户APP的目标画像去匹配，这样才能保证限度的重叠目标用户。加上实验室的场景和固定的脚本，才能保证测试的一些基本原则，比如可复现性，可移植性等。
Q:标签那是和客户一起建立的还是你们自己建立的?
A:算是我们线上积累的吧，积累的方式有多种。
Q:你们综合实验室的利用率高吗?
A:不好直接回答，这么说吧，我才从其中一个实验室做完一个用户研究测试回来。
Q:一个月有几次这样的测试?
A:现在不光国内，国外这种需求都是非常多的，就像前段时间国际救援的那个项目，它可能还需要各种语言的参与。我们现在国内的很多APP，已经不满足在国内的市场，他们想出海，把APP应用到海外。我们当前正在美国投建两个用户研究实验室，也是以期满足国内企业出海的需求。所以，这样的测试是很有必要也很供不应求的。
Testin是全球“一站式移动应用云测试服务”，为移动应用、游戏、VR/AR、可穿戴、物联网、人工智能开发者提供必需的一站式应用测试服务和质量保证。Testin云测通过深度机器学习的人工智能自动化脚本完成移动应用在云部署真机上的功能、兼容性、回归、安全的自动化测试、真机调试、A/B测试及Bug缺陷管理，Testin众测通过遍布全球的共享测试专家对应用进行功能、用户体验、场景和可用性测试，Testin Pro自动化测试私有云集成兼容、真机调试、功能测试、性能拨测、应用及测试管理进行私有化部署。Testin目前已经持续服务超过80万开发者，为超过200万个应用进行了超过1.5亿次测试，累计3轮融资超过8000万美元，与ARM、Intel、Google、IBM、微软、阿里、腾讯、360、小米以及全球众多的移动互联网生态企业建立了良好的合作与沟通关系，先后被评为清科2014年、2015年中国投资价值企业50强，德勤2015年、2016年中国高科技高成长50强，Red Herring红鲱鱼2014年亚洲100强和2015年全球100强。更多安全资讯与服务，请持续关注Testin 安全，面向开发、QA团队的持续渗透人工智能机器学习安全测试验证服务。
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