9月16日，杭州城里同时开了两场发布会，一场是天猫好房，一场是犀牛智造。主角都是阿里，方向截然相反。一个是从线下到线上，一个是从线上到线下。
两件事看似风马牛不相及，但放在万物都将数字化的商业浪潮里，内在逻辑是相通的。不过，对于阿里而言，两者的意义截然不同。
作为阿里五新战略之一的“新制造”，犀牛智造像淘宝、天猫、阿里云一样，它是阿里原生的版图。甫一诞生，犀牛工厂的想象力就超越了工厂本身，与阿里庞大的零售生态嫁接起来。
在这里首先要澄清一个误区，很多人都将犀牛工厂理解为阿里要将手伸向制造业，去抢工厂的生意。讲真，那纯粹是想多了。
阿里是互联网公司，其生意的逻辑一定会围绕“信息”展开，绝不可能把手伸进制造工厂这么重的领域。所谓的新制造重点不在“制造”，而是在“新”。
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现实练兵：何为真正的C2M
犀牛智造是阿里新制造战略单元落地的第一站。 出乎意料，阿里没有采用过往的“轻资产”串联模式，而是亲自下场做了一家样板工厂。当然，犀牛工厂只是阿里的试验场，方便阿里证明这个链路能够跑通。
开始的时候，犀牛工厂听上去很不靠谱。 从2017年着手组建团队，到昨天正式发布，历时三年，高度保密。阿里所有项目和战略布局里，这个项目孵化的时间算得上最长的。事实证明，这个有着浓浓社会实验味道的智造创新，3年能有这样的结果已经算是相当靠谱。
犀牛智造最大特点是快、准、稳。 反应速度快，出货速度快。版型设计准确，所见即所得。面料匹配智能化，成品品质稳定。因为技术提升了效率，订单成本低的同时成品品质高，交付速度快，最大的痛点是，小批量订单也能接。
以一场直播为例，前一晚主播卖出1000件衣服，第二天工厂下单生产1000件。7天内用户就能穿上身。天下武功，唯快不破，传统制造的模式很难同时做到“低价、高质、小量、快出” 这几点。
这种智能制造场景背后的商业价值也随之浮出水面：低成本、高质量、快速交付、小单可订是制造业生产能力的竞争力来源，构成了传统制造商的“不可能四边形”，同时具备四项条件的厂商绝无仅有。
以服装行业巨头申洲国际为例，销售额约200亿，市值却高达1600亿，比值远大于IT企业，这表明了资本市场对可能具备此类能力的企业 极高的期待。仅仅是“可能具备”，就爆出了八倍市值。
犀牛智造实打实地破了“不可能四边形”，但阿里本质上不是要进军制造业，而是通过实际行动确定打法，然后再输出技术、模式和解决方案，帮助中小企业转型。按此逻辑，让更多的中小工厂升级为智能工厂，做大中国制造的蛋糕，是阿里新制造最直观的商业价值。
商业价值之外，更深层的意义则在于让阿里商业操作系统的拼图更加完整，“五新”战略全部拥有了现实立足点。
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全链路打通的想象力
如果将犀牛智造放置于阿里巴巴商业操作系统去考量，则能更直观的感受到新制造的“新”。
新制造一方面可以作为独立单元连接品牌、工厂与消费者，在这一过程中又同时融合承载了阿里其他各个战略单元，这就是阿里未来五新生态的全链路场景：
新金融为B、C两端提供金融、支付等服务，新零售创造交易场景，菜鸟裹裹等协同模块优化交易流程，新技术则是让新制造得以实现并衍生出无限生态的驱动器，新能源（数据）为新制造从服装行业扩展到整个工业行业提供接口。
这是充满想象力的未来。过去几年，中国制造升级为中国智造的大方向已定，而阿里的新制造为这种升级提供了一种解决思路。
犀牛智造目前的行业爆点锁定于服装制造，一条牛仔裤、一件T恤衫、一套网红同款，这些低客单价爆款产品在逻辑层面定义了新制造的基本面——深度定制、快速响应，物理世界像数据世界一样保持高度同步。
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阿里为什么要做新制造?
在互联网公司里，阿里一直是个另类。在中国第一次互联网浪潮的世纪之交，由于地推人员众多，商业模式也不太“性感”，阿里甚至很难被模式更“轻”的公司视为“互联网企业”。
某种意义上，阿里的基因就是toB,自诞生起，就一直在做“产业互联网”。从中国黄页、国际站再到淘宝天猫，阿里的业务就是服务中国中小企业，帮助他们把商品卖往全世界。
我们几乎可以断言，正是有强大的“中国制造”做底座，才有阿里巴巴电商生态的繁荣。
这就不难理解，阿里巴巴为什么要做新制造。“与阿里巴巴的价值起点一脉相承，我们做新制造的起点是客户需求。”逍遥子如是说。
这也是阿里巴巴过去20年，所有战略布局的出发点。支付宝的出现，是为了解决交易中的信任问题，菜鸟则是为高速发展的电商提供物流服务。今天横空出世的新制造，同样是因为淘宝天猫上数以百万计的商家存在真实的供应链痛点。
那些担心阿里进入制造业，中小工厂没活路的，可以说纯属想当然。
在工业史和商业史上，新技术替代旧技术是不以人的意志为转移的趋势。 然而，一如盒马的出现，没有击垮线下零售，而是极大促进了新零售的繁荣;支付宝的诞生，不但没有消灭银行，反而极大地丰富了互联网金融市场;新制造的核心在“新”，而不是“制造”，在于运用阿里云计算、IoT、AI技术，让工厂进化出智慧大脑，同时连接阿里大数据、消费趋势、前瞻判断等洞察能力，构建一个云端一体的新制造体系——这是传统制造企业无法依靠自己内部进化来完成的。
只有把新制造放置在一个更长的时空维度里去考量，才能看懂它的价值。历史有时候就是这样写就的，世界在质疑，有人走了过去。
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