AI走向长期交互，记忆成为关键环节
随着大模型进入智能硬件、AI Agent等更多实际应用场景，AI不再只是对话助手，而是开始承担任务规划、工具调用和连续协作等工作。但在落地过程中，一个基础问题逐渐显现：AI如何在长期交互中记住用户、理解任务，并根据不同场景作出更稳定的回应？
行业普遍认为，大模型已经具备较强的理解和生成能力，但在智能硬件、陪伴机器人、具身智能和AI Agent等场景，交互往往不是一次对话就能完成的。用户偏好、历史任务、环境变化和历史交互过程，都需要被持续记录、整理和调用。
这也是AI长期记忆受到关注的原因。
在智能硬件中，记忆能力可以帮助设备逐步理解用户习惯；在AI陪伴产品中，持续记忆是形成长期互动关系的重要基础；在具身智能和机器人场景中，视觉、语音、动作和环境信息需要被长期组织，才能支持连续判断和协同执行；在AI Agent应用中，任务目标、历史约束和过程状态的追踪，也离不开稳定的记忆机制。
丘脑智能聚焦类脑长期记忆基础设施
成立于2025年的丘脑智能，正聚焦AI类脑长期记忆基础设施建设。公司推出的核心记忆基座MemAura，面向多模态交互数据，支持记忆积累、检索与调用，希望在降低长程交互成本的同时，提升AI对用户和场景的连续理解能力。
MemAura记忆基座在相关测试中可降低最高49%的输入Token成本，并将记忆调用延迟控制在毫秒级，为智能终端的长期个性化交互提供技术基础。
近日，中央电视台CCTV-13对粤港澳大湾区国创中心国际总部与国内前沿AI科技企业进行了报道。丘脑智能科技（深圳）有限公司作为深圳人工智能领域创新企业代表上镜发言，创始人兼CEO张源接受央视采访。
丘脑引领多模态长记忆Benchmark
在技术研究与行业引领方面，丘脑智能与香港中文大学、香港科技大学、NVIDIA AI Technology Center等共同发表多模态长记忆Benchmark MEMLENS。MEMLENS围绕多会话对话中的长期记忆能力设置评测，覆盖信息提取、知识更新、时序推理、多会话推理和拒答等能力，可为视觉语言模型和记忆增强Agent的评估提供参考。该研究曾进入Hugging Face Daily Paper榜单前列。
从技术研发走向场景合作
产业生态与荣誉方面，创始人兼CEO张源入选深圳市人工智能顶尖人才X（Xeleration）计划，丘脑智能入驻深圳Xeleration AI顶尖人才创新生态社区；同时，丘脑智能也是全国最大数据开源社区ZODA的唯一记忆领域合作伙伴。公司还曾荣获第三届长三角国创中心创新创业大赛人工智能赛道金奖等多项奖项。
随着AI Agent和智能终端进入更多真实场景，记忆逐渐成为AI从“被动响应”走向“主动智能”的重要基础。未来，丘脑智能将继续深耕AI类脑多模态长记忆基础设施，携手产业生态伙伴，为AI陪伴、智能终端、具身智能和AI Agent等提供可持续积累的多模态长记忆能力。
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