AI训练的“口粮”问题，国家开始系统性解决。国家数据局消息：我国将在32个城市启动新一批数据标注先行先试，同时14家央国企开放超60亿条高价值数据，为人工智能训练提供数据支撑。
数据标注是AI产业的“手工业”——大模型再聪明，也得靠人工把原始数据标注成能训练的样本。这一环节此前高度分散，质量参差不齐。现在搞先行先试城市，等于给数据标注产业定标准、建基地。
60亿条高价值数据开放，分量更重。这些数据来自央国企，覆盖政务、交通、能源、金融等领域，含金量远非互联网公开数据可比。过去这些数据锁在柜子里，现在拿出来喂AI，等于把国家积累几十年的数据资产盘活了。
配套数据也在增长。《中国数据产业发展报告（2026）》显示，我国数据产业规模已超6万亿元。数据标注先行先试+高价值数据开放+产业规模扩大，一条清晰的政策主线：把数据从“资源”变成“要素”，再变成“生产力”。
对AI行业来说，这是实打实的利好。训练数据一直是中文大模型的短板——网上能扒的公开数据快用完了，高质量中文语料更缺。央国企数据入场，恰好补上这块拼图。数据要素市场化，正在从文件里走进现实。
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