VAST在10月18日把EdenLive放出来开源了。这是个实时世界模型，规模5B。官方给出的实测数据是：单张RTX5090消费级显卡、720P分辨率下生成速度超过24FPS，画面可以连续生成到分钟级，从用户操作到对应画面出现，端到端延迟在百毫秒量级。
不同尺寸的模型权重、推理代码、技术报告和一套端到端Demo都放出来了，另外附了一个叫Game Prototype Turbo的技能包，作用是把一句提示词变成可以直接上手玩的原型游戏，游戏运行时的状态数据再喂回模型渲染。
血量、位置、碰撞判定、回合计时这些规则由上游交互系统维护，EdenLive只接一份简化后的参考画面，按指定的画风把画面重新渲染出来。世界状态和视觉渲染在这套设计里是分开的两层，换美术风格不用动游戏逻辑。VAST把这条路线追溯到今年6月的Project Eden研究预览，当时就写明了状态维护与渲染解耦的分工。
参考画面提供场景布局、镜头和运动轨迹，目标首帧定整体外观和画风，提示词补风格与细节，三类输入一起决定最终画面。所以同一段真人视频，能重渲染成动漫，也能转成梵高《星空》那种笔触；一只卡通鹈鹕骑车的画面，可以换成湖边的写实光影。输出给了480P和720P两档。
VAST列的应用场景分四类：交互式游戏预览、确定布局后的场景与动画预览、实拍视频的换皮重渲染，以及具身数据的增强——把人手操作的视频改成机械手视角，用来扩充机器人训练集。把房屋视频转成手绘动画也在演示里，动作和布局保持一致，只换视觉语言。
官方Demo里的场景漫游、推箱子、岩浆闯关，都属于操作指令不密集的玩法，双人对打那个Demo重点演示的是动作与血条、计时器的配合。高频对抗、复杂物理这类场景没有出现在演示里。上游的交互系统和游戏逻辑仍要自己搭，EdenLive负责的是把参考画面变成能看的实时画面。
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