热闹许久的AI赛道，焦点正在悄然转移。过去市场习惯于追逐大模型参数、算力迭代，而随着底座模型能力差距不断收窄，行业的核心拷问变成：AI究竟能不能真正嵌入企业经营、创造可衡量的价值？
AI应用，尤其是企业级智能体已经进入规模化落地的验证阶段。不少机构近期将研究重心下沉至应用层，在一众服务商中，迈富时（02556.HK）持续受到关注。这背后，既是AI产业阶段切换的大势使然，也来自公司在企业AI应用商业化上的先行探索。
AI应用走到哪一步：告别参数内卷，产业进入“任务交付”时代
基础大模型的通用能力持续拉平，单纯的对话、生成能力已经很难构筑长期壁垒，落地工程能力、成本控制能力、业务闭环能力，成为新的竞争焦点。
中泰证券认为，模型能力提升与任务成本下降正使AI承接更多实际工作，Agent通过多轮执行与持续跟进提高模型使用深度，模型厂商与应用产品的商业价值更多体现为能够完成哪些任务、为客户创造多少价值。
付费逻辑也正在重构，此前企业采购AI，多是购买模型接口、AI席位，属于试点尝鲜；而现在越来越多客户开始拒绝为概念买单，转向为营销提效、流程降本、经营分析等可量化的业务结果付费。
Apollo统计显示，2026年第二季度，69%的标普500公司提及已上线AI部署，29%提供了量化结果;微软Microsoft 365Copilot付费席位超过3000万，ServiceNow AI年度合同价值超过10亿美元。部署、成效与付费数据共同反映，AI正进入企业实际业务流程。随着产品将多轮调用组织为具体功能和服务，按席位、执行动作及约定结果收费的模式持续发展，客户价值也有了更明确的商业承接方式。
迈富时凭什么获得机构关注：锚定企业Agent，主打业务结果交付
在企业垂类Agent赛道里，迈富时是国内商业化进度相对靠前的服务商，这也是机构持续跟踪它的核心原因。
迈富时定位是企业AI应用平台，公司提出“全栈Token工厂”战略，开创性研发企业级智能体中台和AI知识中台，并在国内首个推出本体驱动的AI原生操作系统GenAIOS，打造覆盖研发、生产、供应链、营销、销售、服务、经营决策、组织人才管理等环节的智能体矩阵。
从经营信号来看，AI应用业务已经成为迈富时第一增长引擎，AI应用收入同比增长约114%，精准营销服务收入同比增长约32%，AI增长保持强劲。
不跟头部厂商比拼模型能力，迈富时选了一条更务实的路线——聚焦业务落地，把模型能力转化为企业看得见的经营指标。以省属大型国企合规项目为例，迈富时搭建多角色协同的AI Agent 矩阵深度融入业务全流程：先将企业沉淀的法规、历史案例、业务经验构建为专属知识库，拆解出合规指引、风险筛查、合同管理、行政执法、合规治理评估五大专用智能体，分别承接知识问答、文档风险审查、合同全生命周期处理、执法办案辅助、合规治理评估等真实业务环节，让智能体介入合同起草审核、风险排查、文书生成、案卷校验、管理评估等具体工作节点，把大量重复人工工作交由 AI 完成，同时保留人工终审权限。
产业新阶段，商业化兑现能力成核心标尺
AI应用现在最大的考题，是能不能在真实商业环境里持续创造价值，Agent不是终点，而是帮助企业完成业务任务的载体。
迈富时受到机构关注，本质是它踩中了产业切换的窗口，在企业Agent这条赛道上，率先落地“为业务结果付费”的商业化路径。随着越来越多企业从AI试点走向深度部署，能够持续稳定给客户交付确定性价值的垂类玩家，有望持续收获红利。商业化落地能力，正在成为市场筛选优质AI应用公司的核心标尺。
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