AI算力正在覆盖从终端设备、边缘节点到云端数据中心的多层级应用。不同场景对芯片的功耗、算力和部署方式各有要求，也需要算力产品具备灵活扩展能力。如何让通用算力适配多样化场景，并支持从单芯片部署到互联扩展，正成为产业关注的方向。
11月2日，2026年“中国芯”优秀产品征集活动评选结果揭晓。合肥芯动力科技有限公司自主研发的RPP-R8/AE7100E通用并行计算芯片荣获“芯火新锐”奖，体现了业界对其技术创新与产品发展的认可。
“中国芯”优秀产品征集活动由工业和信息化部指导、中国电子信息产业发展研究院主办，自2006年创立以来持续关注集成电路领域的创新成果。“芯火新锐”奖聚焦具有成长潜力、具备产业化能力的新锐产品与力量，是观察国产芯片创新活力的窗口之一。
AE7100E是首款基于芯动力自主知识产权的RPP（可重构并行处理器）架构打造的高能效通用并行计算芯片，采用14nm工艺，典型功耗<15W，提供32TOPS峰值算力，芯片可用于边端侧设备，满足设备侧智能应用的算力需求；也可通过芯片互联扩展算力，应用于云端场景，为不同层级的AI部署提供通用并行计算支持。
在软件生态方面，AE7100E支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架与ONNX模型格式，原生兼容CUDA，已完成DeepSeek、Qwen、Llama等主流大模型的适配，并支持x86与ARM双架构平台，显著降低模型迁移与应用开发成本。
基于AE7100E，芯动力还推出了AzureBlade M.2与AzureBlade MC2A智能加速卡。M.2加速卡采用标准接口，可为AI PC、NAS等设备提供端侧算力；并已完成AI PC产品供货；集成12颗AE7100E芯片的MC2A加速卡面向服务器、智慧城市等算力需求较高的场景，并已在医疗基因测序等场景完成方案落地。大会期间，公司展示了芯片及两款加速卡，并与行业客户和合作伙伴交流产品应用。
从芯片架构到加速卡产品，再到行业方案，芯动力持续推进RPP技术研发与应用探索。面向未来，芯动力将持续以自主RPP架构为核心，深化芯片研发、软件生态与行业应用协同，携手产业伙伴拓展边缘通用算力的应用边界，为数字中国建设注入自主可控的算力动能，以高水平科技自立自强支撑高质量发展。
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