近日，语音识别开源工具 Kaldi 之父，Dan Povey，正式接受北京爱数智慧科技有限公司的邀请，出任爱数智慧的首席科学家顾问(Principal Scientist Advisor)。作为人工智能领域的技术引领者，这是 Dan Povey 首次正式为中国数据服务企业提供技术顾问工作。
语音识别开源工具Kaldi之父 Dan Povey
Dan Povey 曾任约翰霍普金斯大学语言和语音处理中心的助理研究教授。他是著名的语音识别开源工具 Kaldi 的主要开发者和维护者，被称为是 Kaldi 之父。Kaldi 集成了多种语音识别模型，包括隐马尔可夫模型和最新的深度学习神经网络，在语音识别领域有重大影响。
人工智能的发展离不开算法、算力、数据这三大要素。Kaldi 作为开源算法工具库，为国内外众多语音技术科研机构和企业提供算法起步工具。而数据作为AI算法的“燃料”，将助力AI公司技术与产业相结合，加快商业落地。由此人工智能数据服务商也成为人工智能生态中必不可少的一环。
图片来自艾瑞咨询《中国人工智能基础数据服务行业白皮书》
数据标注是机器感知世界的“起点”，将混乱和无序的数据进行清洗，将规范化的数据“喂养”给模型才能不断提高AI的使用精度。随着线下数据被采集起来，数据量呈指数式增长，其中80%~90%都是非结构化数据。爱数智慧对这些非结构化数据进行清洗和标注，唤醒数据价值，提高模型识别效率，帮助客户降低建模成本，快速搭建智能化模型。
作为全球领先的数据服务提供商，爱数智慧坚持用技术驱动创新，采用人机协同的数据处理方式，将人在数据处理上举一反三的能力与机器良好的记忆能力相结合，帮助AI公司及行业内客户获得精度可达99%的数据快速处理能力。
同时，为了促进AI行业研究的快速迭代，爱数智慧大力推动数据开源。目前，爱数智慧已经有超10万小时多语种多场景的标准数据集。在参加国际语音盛会 INTERSPEECH 期间，爱数智慧开源了日语手机朗读数据集，帮助对日语语音模型的测试。此前，爱数智慧在 OpenSLR 上开源了近800小时的中文手机朗读数据集，可用于中文语音模型训练、测试、开发等多种用途。
2019年9月，Dan Povey 应邀出任爱数智慧首席科学家顾问。在 Dan Povey 的帮助下，爱数智慧将紧跟学术前沿，深耕数据结构化领域，不断推动结构化行业技术创新，挖掘数据价值，为客户提供更高质量的服务，为智能世界提供充足的数据生产力。
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