现如今，AI 已经无所不在，从无人驾驶到机器视觉，它的应用范围可以说完全与我们的生活融为一体。然而，你是否好奇，为什么 AI 如此无所不能，应用的是什么技术，又是如何发展的呢?最近，被誉为 AI 教父的 Yann LeCun 来台拜访，让我们来看看他是如何看待 AI 的吧。
Yann LeCun，因音同杨立昆，亲切地给自己取了这个中文名。脸书(Facebook)在 2013 年邀请杨立昆主导 AI 研究，作为脸书的首席 AI 科学家，这几年，他对 AI 的发展做出了卓越的贡献。也因此，在 2019 年，他与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 一道共同获得了图灵奖。
对于杨立昆先生此次访台，TVBS新闻台在采访威盛电子嵌入式事业部总经理吴亿盼时，她表示：“我们这一次看到杨立昆来访其实是非常荣幸的事情，他是这次图灵奖的得主。图灵奖是什么呢?它相当于计算机科学的诺贝尔奖。”图灵奖是目前最具含金量、最权威的计算机奖项。如今他们三人被称为深度学习三巨头，是对今天 AI 发展做出巨大贡献的领头人。
话虽如此，深度学习技术在 80-90 年代长期不被学界看好，其依托的统计学方法在当时的算力下还无法发挥出全部功效。但杨立昆并不放弃，“我自始至终都知道自己是对的，只是说必须花时间说服我所有的同事们。因为其中一个问题就是当时的电脑功能没有强大到能让我们扩大研究”。而且当时的研究环境并不如现在各种软件架构的百花齐放，也没有 GitHub 这样的开源软件托管平台，“要写出软件在当时也是相当的困难，我们投入了很多时间编写程式，但其他人都不愿意这么做”，杨立昆在采访中说道。即使在严苛的时代背景下，杨立昆仍坚持研究，他的一大贡献就在于他发明了卷积神经网络算法(CNN)。
CNN是当今 AI发展 中必不可少的关键算法之一，我们生活中都离不开这个算法的帮助。威盛电子嵌入式事业部总经理吴亿盼女士介绍到：“其实CNN最能够发挥作用的是在所有图像和影像识别领域，像手机上的人脸识别解锁，或者是无人驾驶汽车对周边四面环境的识别、通过影像判断距离、反应时间、车速等。”
AI时代正走向蓬勃爆发期，CNN算法对图像识别、影响识别等计算机视觉技术是颠覆性革新，实现汽车、安防、零售等领域产品智能化发展。威盛电子拥有全球领先的计算机视觉技术开发平台，目前，威盛电子已公开旗下威盛VIA-AI平台的L2级辅助驾驶手机App源代码。欢迎各个行业合作伙伴共同投入创新力，推进计算机视觉技术，在自动驾驶、人脸识别等领域的开发及研究!
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