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上海南翔印象城MEGA:百度地图用“一体化导航”完成购物体验最后一块拼图

 2021-07-30 09:18  来源: A5专栏   我来投稿 撤稿纠错

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文|智能相对论

作者|叶远风

超大的面积、复杂的分区、数不清的通道、来来往往的车流……这样的停车场总是让车主倍感压力,但对趁着周末时间,打算去购物中心购物、方向感不强甚至“分不清东南西北”的上海白领易女士来说,却不用发愁停车。因为当她驾车从室外驶入商场内的停车场时,手机上的百度地图APP并没有停止导航服务,而是顺利地指引她前往预约好的车位。七弯八绕,她的米黄色甲壳虫稳稳地停在了一个空车位上,整个停车过程轻轻松松。

这是发生在上海单体量最大的纯商业购物中心——南翔印象城MEGA的一幕。在百度地图的助力下,消费者享受了室内外无缝衔接的导航服务,购物体验大大加强,甚至有很多消费者因为“停车方便”而专门选择到此购物。

区别于一般的购物中心,位于嘉定区的上海南翔印象城MEGA(以下简称南翔印象城)作为百度地图与"万科印力上海"联手共建的业内首个"智能停车购物中心",实现了整套智能停车解决方案的落地应用。在这里,3000个停车泊位配合智能化联动和管理,从一开始停车就不再是一件难事。

停车这件事解决后,购物中心的消费者体验完整了

随着汽车保有量的不断攀升,最近几年,大众出行对停车的需求急剧上升,百度地图中,“停车场”的搜索量也随之显著增加。

为了提供更好的停车服务,用信息化手段建设停车场已成为行业趋势,信息化停车场数量占比不断增长,到2020年已经超过半数。伴随发生的,是各种终端硬件纷纷登台,车位相机、智能地锁等发展迅速。

然而,行业很努力,但总体效果却不尽如人意。

据统计显示,全国停车位数量的缺口仍然很高,停车位总数不及汽车保有量的一半,而另外一边,停车场又有近5成的空置率,一来一回形成了尴尬的供求失衡现象。

对很多停车场而言,有很多停车位但车主很难获取准确的信息,“信息孤岛”现象严重。此外,就停车场经营而言,往往还面临停车缴费机制欠完善、停车资源有效规划与管理能力弱、自建APP养成用户习惯难,导致APP下载率、使用率低等难题。

这背后,是停车场虽然走入了信息化时代,但智能化程度仍然很低,在预约、寻车等智能停车能力方面十分欠缺。大约只有5%的停车场能够做到,此外也没有形成“一盘棋”式的整体经营管理。

在这样的大背景下,对那些有集中停车需求的大型场所,例如大型交通枢纽、大型购物中心、政务中心而言,随着车流量逐步加大,如果没有对应的解决方案,出行体验也将受到极大影响。当信息化改造仍不足以解决停车难问题时,越来越多企业和机构意识到,智能化的停车管理能力建设已成为一种必然。

而拥有34万平方米商业体量,被称作“商业航母”的南翔印象城,其建设伊始,自然而然、不可避免地要面临来自停车的挑战。

一般而言,大型商业地产项目往往具备一体化设计、前瞻性布局,在最早的概念设计、方案设计阶段,功能布局、品牌商家引入等工作就已经深入开展,一个优质商业地产项目往往能够做到开发过程中的多线并举,为消费者购物体验进行多方面的考虑。

然而,这些大型项目无论多么出彩,始终逃不掉停车难这个共性问题,尤其是南翔印象城这类区域性大型综合购物中心,虹吸着大量品牌和人流,庞大的规模在给予品牌更多商机、给予消费者更多选择的同时,停车场的规模也十分庞大,消费者停车“一位难求”、找车“晕头转向”的问题更容易出现,成为完善购物体验的最后一道关卡,毕竟很多消费者仅仅因为停车问题就可以决定是否去一家购物中心。

南翔印象城解决问题的方式,是在建设过程中就融合了百度地图提供的智能停车解决方案,打造了集智能停车与商场导航于一体的智能停车系统。

(百度地图智能停车解决方案)

仅从方案本身看,该系统由停车场信息发布、停车引导、停车服务与智能停车场、智能停车管理平台四大模块构成,通过对购物、停车全流程软硬件及数据中心的信息融通,实现了车位预约、入场自动分配、自动记录车位、室内导航到店、AR步行导航、反向寻车导航、一键缴费等智能化能力。

而从普通消费者的出行过程来看,它又可以描述为四部分的智能化建设:

停车:依托百度地图的车位预约、入场自动分配车位、室内外一体化导航功能,让用户在进场前可以通过智能停车助手进行车位一键预约(未预约将在入场时自动分配空闲泊位),进场后通过一系列技术手段实现内场导航,引导用户抵达具体车位——这也是开篇谈及的那一幕;

购物:从车位离开,开始步行后,百度地图与上海南翔的一系列基础设施联动,为用户提供精细化的购物导航,在用户搜索想要去的场内地点(例如某品牌店面)后,凭借"室内导航到店"功能和AR室内步行导航的实景定位引导,引导用户精准前往目的地点;

找车:自动记录停车地点,在用户完成购物后,以停车点为目标“反向追踪”,再次以室内导航引导用户快速找到车辆,并引导用户驾驶离场到恰当的出口,不再晕头转向;

缴费:通过管理平台联动,在APP上快速完成停车费缴纳,不再需要扫码-输入车牌-付费等繁琐的操作。

如此,用户或者说消费者的一次购物过程中有关出行的全周期体验就被通盘照顾到了。

智能停车解决方案背后,是百度地图线上线下一体化的智能服务能力,推动了智能购物整体化体验的形成。现在,凭借领先的停车数字化管理水平,优化"有车一族"出行体验,南翔印象城也成为提升商圈和城市停车管理效率的行业新标杆。

融入不同出行场景,“智能停车”之上“智能空间”意义凸显

百度地图实现了停车数据中心及智能停车软硬件服务系统之间的信息联通,通过AI、大数据、云计算等技术的运用打造了贯穿停车场景全流程的智能体验,可以看到,这种能力,不仅赋能商业版图,更为国民出行带来便利。

除了携手南翔印象城建设智能停车场,百度地图的智能停车解决方案还应用到城市,与银川政府共建全国首个城市级智能停车系统;应用到车站,与成都东站合作打造业内首个具备"室内外一体化导航"能力的智能停车场,使得5万余平方米、12个停车区、1600余个泊位、错综复杂的结构不再成为停车与找车的障碍,智能分配车位、停车场室内外一体化导航,让车主轻松停车、快速找车。

随着这样的场景应用不断涌现,现在,百度地图的智能停车解决方案也在逐步“进化”成一种更加多元的形态——智能空间解决方案。

其背景,从上海南翔、成都东站案例可以看出,是因为出行场景中的停车往往都是最基础的服务,它总是与特定场景进行联动,形成停车+场景的室内空间一体化服务,大型商业地产、交通枢纽更是如此。上海南翔是非常典型的通过智能化服务实现停车+场景“室内空间”整体体验优化的案例,停车+购物得以整合,而几乎所有大型出行场景下的停车行业,在车辆急速增长、场景服务供给愈发丰富的趋势下都将面临类似的需求——要解决室内空间的“最后一公里”问题。

在精细化管理的今天,只是解决停车问题,不等于解决了对交易转化或服务体验至关重要的最后一公里问题,从停车场延伸到室内空间成为一种必然趋势。

现在,的百度地图正在通过集用户导航、服务+智能化运营管控于一体的智能空间解决方案,帮助更多企业或机构升级塑造新时代的智能化空间。在智能停车解决方案的各功能模块基础上,该方案的能力输出更全面、更系统、也更关注空间整体需求:

用户服务系统,在一体化停车导航、AR室内步行导航之外,还包括会员服务平台、全域融合定位等;

智能管理系统,包含运营信息监管维护、室内图自主更新等功能,还支持大数据分析;

智能运营系统,主要针对营销等运营动作提供支持,例如提供运营效果分析能力,大数据运营工具等。

无论是内部结构复杂的大型场所,还是面临用户流量挑战的新开业/发展中主体,亦或是渴望实现降本增效的成熟主体,智能空间解决方案都有相匹配的价值潜力。

随着停车行业进一步发展,室内空间的停车+场景联动整合成为必然,百度地图智能空间解决方案,预计将有智能高铁站、智能机场航站楼等停车+多个场景的布局,赋能更多行业。

城市发展中的出行体验完善,室外与室内齐头并进

无论是聚焦于停车行业的智能停车解决方案,还是关注企业或机构整体发展的智能空间解决方案,在根本上都是交通出行领域的一种创新探索与落地实践,是城市管理与服务水平的提升在出行领域的一个反映。

过去,大众对出行领域的关注,往往侧重室外空间,智慧城市、智慧交通等整体化解决方案,其核心目标之一往往是治理拥堵,让道路更畅通、让城市运行效率更高。而现在,当停车难成为很多城市的“通病”时,将目光转向室内就成为一种必要。

从这个意义上看,百度地图与各企业/机构的整体解决方案合作,正在出行领域补足过去不太为人所关注的室内空间,做到室外与室内出行的协同提升。

在上海南翔,百度地图的用户(也是购物中心的消费者)获得了良好的体验,而他们,从更宏观的视角看,又何尝不是城市里注重出行体验的普通市民——停车+场景的智能出行体验,就是城市发展在出行领域变革升级的一种落地,智能化不仅让智慧商业购物体验触手可得,也为城市交通管理升级提供了新范例。

在2021百度云智峰会智能产业专题论坛上,百度地图总经理季永志表示,“百度地图拥有多年产业赋能的深厚积累,一方面始终为各行各业提供稳定可靠的地图服务,另一方面也不断助推技术与产业深度融合,促进政府、企业等合作伙伴加速实现数字化、智能化转型,为社会生产力持续发展提供新动能。”

这段话,其本质就是百度地图一直以来的发展“路线图”,而停车场景毫无疑问成为了它最好的注脚。

总的看来,百度地图作为领先的智能化位置服务平台,通过线下服务+线上化通道相结合的模式,构建出数字化、智能化的空间出行全新解决方案,持续释放着新基建数字底座优势。只有当越来越多的室内空间与室外空间联动,公众获得更优质、更流畅的优质出行体验,一个城市在交通出行方面的建设才会趋向于完善,智慧城市也才能真正落到实处。

*本文图片均来源于网络

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